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dubbo原始碼分析-Directory 和 LoadBalance-筆記

Directory

  • 訂閱節點的變化,
    1. 當zookeeper上指定節點發生變化以後,會通知到RegistryDirectory的notify方法
    2. 將url轉化為invoker物件

呼叫過程中invokers的使用

  • StaticDirectory: 靜態目錄服務,
    • 它的所有Invoker通過建構函式傳入,
    • 服務消費方引用服務的時候, 服務對多註冊中心的引用,將Invokers集合直接傳入 StaticDirectory構造器,再由Cluster偽裝成一個Invoker
    • StaticDirectory的list方法直接返回所有invoker集合;
  • RegistryDirectory: 註冊目錄服務,
    • 它的Invoker集合是從註冊中心獲取的,
    • 它實現了NotifyListener介面實現了回撥介面notify(List<Url>)

Directory目錄服務的更新過程

  • RegistryProtocol.doRefer方法,也就是消費端在初始化的時候,這裡涉及到了RegistryDirectory這個類。然後執行cluster.join(directory)方法。
  • 這些程式碼在上節課有分析過。
  • cluster.join其實就是將Directory中的多個Invoker偽裝成一個Invoker, 對上層透明,包含叢集的容錯機制
private <T> Invoker<T> doRefer(Cluster cluster, Registry registry, Class<T> type, URL url) {
    RegistryDirectory<T> directory = new RegistryDirectory<T>(type, url);//對多個invoker進行組裝
    directory.setRegistry(registry); //ZookeeperRegistry
    directory.setProtocol(protocol); //protocol=Protocol$Adaptive
    //url=consumer://192.168.111....
    URL subscribeUrl = new URL(Constants.CONSUMER_PROTOCOL, NetUtils.getLocalHost(), 0, type.getName(), directory.getUrl().getParameters());
    //會把consumer://192...  註冊到註冊中心
    if (! Constants.ANY_VALUE.equals(url.getServiceInterface())
            && url.getParameter(Constants.REGISTER_KEY, true)) {
        //zkClient.create()
        registry.register(subscribeUrl.addParameters(Constants.CATEGORY_KEY, Constants.CONSUMERS_CATEGORY,
                Constants.CHECK_KEY, String.valueOf(false)));
    }
    directory.subscribe(subscribeUrl.addParameter(Constants.CATEGORY_KEY, 
            Constants.PROVIDERS_CATEGORY 
            + "," + Constants.CONFIGURATORS_CATEGORY 
            + "," + Constants.ROUTERS_CATEGORY));
    //Cluster$Adaptive
    return cluster.join(directory);
}

directory.subscribe

訂閱節點的變化,

  1. 當zookeeper上指定節點發生變化以後,會通知到RegistryDirectory的notify方法
  2. 將url轉化為invoker物件

呼叫過程中invokers的使用

  • 再呼叫過程中,AbstractClusterInvoker.invoke方法中
public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {

    checkWhetherDestroyed();

    LoadBalance loadbalance;
    
    List<Invoker<T>> invokers = list(invocation); 
    if (invokers != null && invokers.size() > 0) {
        loadbalance = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(invokers.get(0).getUrl()
                .getMethodParameter(invocation.getMethodName(),Constants.LOADBALANCE_KEY, Constants.DEFAULT_LOADBALANCE));
    } else {
        loadbalance = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(Constants.DEFAULT_LOADBALANCE);
    }
    RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
    return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
}

list方法

  • 從directory中獲得invokers
protected  List<Invoker<T>> list(Invocation invocation) throws RpcException {
   List<Invoker<T>> invokers = directory.list(invocation);
   return invokers;
}

負載均衡LoadBalance

  • LoadBalance負載均衡, 負責從多個 Invokers中選出具體的一個Invoker用於本次呼叫,呼叫過程中包含了負載均衡的演算法。

負載均衡程式碼訪問入口

  • 在AbstractClusterInvoker.invoke中程式碼如下,通過名稱獲得指定的擴充套件點。RandomLoadBalance
public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {

    checkWhetherDestroyed();

    LoadBalance loadbalance;
    
    List<Invoker<T>> invokers = list(invocation);
    if (invokers != null && invokers.size() > 0) {
        loadbalance = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(invokers.get(0).getUrl()
                .getMethodParameter(invocation.getMethodName(),Constants.LOADBALANCE_KEY, Constants.DEFAULT_LOADBALANCE));
    } else {
        loadbalance = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(Constants.DEFAULT_LOADBALANCE);
    }
    RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
    return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
}

AbstractClusterInvoker.doselect

  • 呼叫LoadBalance.select方法,將 invokers 按照指定演算法進行負載
private Invoker<T> doselect(LoadBalance loadbalance, Invocation invocation, List<Invoker<T>> invokers, List<Invoker<T>> selected) throws RpcException {
    if (invokers == null || invokers.size() == 0)
        return null;
    if (invokers.size() == 1)
        return invokers.get(0);
    // 如果只有兩個invoker,退化成輪循
    if (invokers.size() == 2 && selected != null && selected.size() > 0) {
        return selected.get(0) == invokers.get(0) ? invokers.get(1) : invokers.get(0);
    }
    Invoker<T> invoker = loadbalance.select(invokers, getUrl(), invocation);
    
    //如果 selected中包含(優先判斷) 或者 不可用&&availablecheck=true 則重試.
    if( (selected != null && selected.contains(invoker))
            ||(!invoker.isAvailable() && getUrl()!=null && availablecheck)){
        try{
            Invoker<T> rinvoker = reselect(loadbalance, invocation, invokers, selected, availablecheck);
            if(rinvoker != null){
                invoker =  rinvoker;
            }else{
                //看下第一次選的位置,如果不是最後,選+1位置.
                int index = invokers.indexOf(invoker);
                try{
                    //最後在避免碰撞
                    invoker = index <invokers.size()-1?invokers.get(index+1) :invoker;
                }catch (Exception e) {
                    logger.warn(e.getMessage()+" may because invokers list dynamic change, ignore.",e);
                }
            }
        }catch (Throwable t){
            logger.error("clustor relselect fail reason is :"+t.getMessage() +" if can not slove ,you can set cluster.availablecheck=false in url",t);
        }
    }
    return invoker;
} 
  • 預設情況下,LoadBalance使用的是Random演算法,但是這個隨機和我們理解上的隨機還是不一樣的,因為他還有個概念叫weight(權重)

RandomLoadBalance

  • 假設有四個叢集節點A,B,C,D,對應的權重分別是1,2,3,4,
  • 那麼請求到A節點的概率就為1/(1+2+3+4) = 10%.B,C,D節點依次類推為20%,30%,40%.
protected <T> Invoker<T> doSelect(List<Invoker<T>> invokers, URL url, Invocation invocation) {
    int length = invokers.size(); // 總個數
    int totalWeight = 0; // 總權重
    boolean sameWeight = true; // 權重是否都一樣
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        int weight = getWeight(invokers.get(i), invocation);
        totalWeight += weight; // 累計總權重
        if (sameWeight && i > 0
                && weight != getWeight(invokers.get(i - 1), invocation)) {
            sameWeight = false; // 計算所有權重是否一樣
        }
    }
    if (totalWeight > 0 && ! sameWeight) {
        // 如果權重不相同且權重大於0則按總權重數隨機
        int offset = random.nextInt(totalWeight);
        // 並確定隨機值落在哪個片斷上
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            offset -= getWeight(invokers.get(i), invocation);
            if (offset < 0) {
                return invokers.get(i);
            }
        }
    }
    // 如果權重相同或權重為0則均等隨機
    return invokers.get(random.nextInt(length));
}