1.複合陣列的建立

# 複合陣列,最重要的是定義dtype
a = np.array([('ABC', [1, 2, 3])], dtype="U3, 3i4")
print(a)
# [('ABC', [1, 2, 3])]
print(a[0]["f0"], a[0]["f1"][0])  # 預設的名稱為f0, f1 .....
# ABC 1

2.如果不想用預設的名稱，那就如下操作，得到的值和上面一樣

b = np.array([('ABC', [1, 2, 3])], dtype=[("fa", np.str_, 3), ("fb", np.int32, 3)])
print
 
(b)
print(b[0]["fa"], b[0]["fb"][0])

c = np.array([('ABC', [1, 2, 3])], dtype={"names": ["fa", "fb"], "formats":["U3", "3i4"]})
print(c)
print(c[0]["fa"], c[0]["fb"][0])

3.由於複合陣列，是不是有可能就會改變數組裡面的值，因此也可以為某一段陣列多有一些位元組或位

# 這裡的0和16是偏移，以0位偏移基點，為陣列預留空間
d = np.array([('ABC', [1, 2, 3])], dtype={"fa": ("U3", 0),"
 
fb": ("3i4", 16)})
print(d)
# [('ABC', [1, 2, 3])]
print(d[0]["fa"], c[0]["fb"][0])
# ABC 1
print(c.itemsize)
# 24
# 獲取陣列元素的位數， 1位元組 = 8位
print(d.itemsize)
# 28