本文是將設定感興趣區域ROI和使用addWeighted函式進行影象線性混合結合起來使用，下邊是具體的程式碼示例：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全域性函式宣告部分】--------------------------------------
//	描述：全域性函式宣告
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage();
bool  LinearBlending();
bool  ROI_LinearBlending();

//-----------------------------------【main( )函式】--------------------------------------------
//	描述：控制檯應用程式的入口函式，我們的程式從這裡開始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    system("color 6F");

    if (ROI_AddImage() && LinearBlending() && ROI_LinearBlending())
    {
        cout << endl << "\n執行成功，得出了需要的影象";
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}


//----------------------------------【ROI_AddImage( )函式】----------------------------------
// 函式名：ROI_AddImage（）
//	描述：利用感興趣區域ROI實現影象疊加
//----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage()
{

    // 【1】讀入影象
    Mat srcImage1 = imread("dota_pa.jpg");
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");
    if (!srcImage1.data) { cout << "讀取srcImage1錯誤~！ \n" << endl; return false; }
    if (!logoImage.data) { cout << "讀取logoImage錯誤~！ \n" << endl; return false; }
    imshow("dota_pa原始圖", srcImage1);
    imshow("dota_logo原始圖", logoImage);

    // 【2】定義一個Mat型別並給其設定ROI區域
    Mat imageROI = srcImage1(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));

    // 【3】載入掩模（必須是灰度圖）
    Mat mask = imread("dota_logo.jpg", 0);

    //【4】將掩膜拷貝到ROI
    logoImage.copyTo(imageROI, mask);

    // 【5】顯示結果

    imshow("<1>利用ROI實現影象疊加示例視窗", srcImage1);

    return true;
}


//---------------------------------【LinearBlending（）函式】-------------------------------------
// 函式名：LinearBlending（）
// 描述：利用cv::addWeighted（）函式實現影象線性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  LinearBlending()
{
    //【0】定義一些區域性變數
    double alphaValue = 0.6;
    double betaValue;
    Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;

    // 【1】讀取影象 ( 兩幅圖片需為同樣的型別和尺寸 )
    srcImage2 = imread("mogu.jpg");
    srcImage3 = imread("rain.jpg");
    if (!srcImage2.data) { cout << "讀取srcImage2錯誤！ \n" << endl; return false; }
    if (!srcImage3.data) { cout << "讀取srcImage3錯誤！ \n" << endl; return false; }
    imshow("mogu原始圖", srcImage2);
    imshow("rain原始圖", srcImage3);

    // 【2】進行影象混合加權操作
    betaValue = (1.0 - alphaValue);
    addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);

    // 【3】顯示原圖視窗
    imshow("<2>線性混合示例視窗【效果圖】", dstImage);

    return true;

}

//---------------------------------【ROI_LinearBlending（）】-------------------------------------
// 函式名：ROI_LinearBlending（）
// 描述：線性混合實現函式,指定區域線性影象混合.利用cv::addWeighted（）函式結合定義
//			  感興趣區域ROI，實現自定義區域的線性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_LinearBlending()
{
    //【0】定義一些區域性變數
    double alphaValue = 0.7;
    double betaValue;

    //【1】讀取影象
    Mat srcImage4 = imread("dota_pa.jpg", 1);
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");

    if (!srcImage4.data) { cout << "讀取srcImage4錯誤~！ \n" << endl; return false; }
    if (!logoImage.data) { cout << "讀取logoImage錯誤~！ \n" << endl; return false; }

    //【2】定義一個Mat型別並給其設定ROI區域
    Mat imageROI;
    //方法一
    imageROI = srcImage4(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));
    //方法二
    //imageROI= srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

    //【3】將logo加到原圖上
    betaValue = (1.0 - alphaValue);
    addWeighted(imageROI, alphaValue, logoImage,betaValue, 0., imageROI);

    //【4】顯示結果
    imshow("<3>區域線性影象混合示例視窗", srcImage4);

    return true;
}