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騰訊高效能分散式機器學習平臺 Angel 2.0.0 釋出

  

Angel 2.0.0 版本已釋出,在 2.0.0-alpha 版本上修復了大量 bug 並對穩定性做了較多的優化;同時對部分演算法進行了重構。

  • Angel Core

    • [ISSUE-418] 對 PS 端 Matrix 儲存方式進行了優化,當模型格式配置為稀疏時,可根據稀疏度選擇稠密和稀疏儲存方式

    • [ISSUE-534] ColumnRangePartitioner 支援負的 index 下標

    • [ISSUE-490] MatrixClient 新增 initAndGet 介面,優化稀疏格式模型的初始化過程

    • [ISSUE-515] 修復多 task 呼叫 MatrixClient 介面會卡住的問題

    • [ISSUE-475] 修復 Nrm2 函式計算錯誤問題

  • MLlib

    • [ISSUE-524] 重構 FTRL ,大幅提升計算效能

    • [ISSUE-489] 重構 word2vec

發行說明

Angel 是一個基於引數伺服器(Parameter Server)理念開發的高效能分散式機器學習平臺,它基於騰訊內部的海量資料進行了反覆的調優,並具有廣泛的適用性和穩定性,模型維度越高,優勢越明顯。 Angel 由騰訊和北京大學聯合開發,兼顧了工業界的高可用性和學術界的創新性。

Angel 已於今年8月正式加入 LF 基金會。

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