pytorch 深度學習， CPU預處理時間大於GPU網路處理時間、資料增強
背景：想知道訓練網路時，時間花在了哪.
做了一個性能分析，關於訓練網路時的時間消耗問題。
1.電腦： i7-6700，1070 ti
2.tiny-YOLO_v1(9層) ，
3.預處理包括隨機平移，縮放，Hue，Saturation等
結果
batch-size = 18時， 一個batch平均用時：
image 載入和預處理 : 0.4849s；
網路前向+損失計算+後傳用時：0.04308s
結論
1.網路過小時， CPU和GPU用時比例不合理，可能需要更大的網路才能合理利用GPU
2.需要處理器的效能很強才行
3.預處理部分不知道能不能在GPU上執行
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