GitHub faster rcnn

=====================執行技巧======================

$  需要使用者自定義的意思
例：cd  xjt/faster rcnn/lib

================ nvcc找不到或者其他問題，則在bash裡面輸入：==========

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

================= 下載已經訓練好的模型

下載VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckpt          //在VGG基礎上，faster rcnn迭代70000次的模型

存放地址隨意，例：/xjt/demo_model下

=================用已經訓練好的模型，執行demo.py檔案===================

python ./tools/demo.py --model demo_model/VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckpt

--model指定訓練好的模型

======若出現xxx.so檔案有問題