很多人看到的數據分析的前景，於是都喜歡走進數據分析行業，而數據分析師需要學習很多的知識，沒有一個充足的知識儲備就不能夠勝任這份工作，於是很多人想要學習數據分析師的知識，但是對於數據分析師的技能不是很清楚，那麽一名合格的數據分析是需要學習什麽知識呢？一般來說，就是需要學習統計學、有一定的編程能力、懂得數據庫、以及掌握一定的數據分析方法、學會使用數據分析工具。擁有了這些能力，相信你就能夠入門數據分析師。

數據分析需要統計學知識，很多人在搜索統計學相關的書籍的時候，多少有點抵觸，這是因為統計學的數據有些是非常難的，其實根本不需要過多的深入，其實大家只需要學習大學裏面的《概率論與數理統計》，在數據分析中，統計是一個必須的技能，而統計只需要概率論這本書就足夠了，不需要掌握太多的理論知識。

優秀的數據分析師是有一定的編程能力。如果學會移門編程語言能夠使數據分析能力大大提升，同時也能夠提升數據處理的能力，很多人只會在Excel上面進行分析數據，其實這是遠遠不夠的，如果學會Python語言以後一定會更好的進行數據分析。

優秀的數據分析師還需要掌握好數據庫喝數據倉庫。數據分析師經常面對數據，那麽就不能不掌握數據庫的知識和使用數據庫的能力，同時還要學會如何建表和使用 SQL 語言進行數據處理，這些可以說是必不可少的技能。而就目前而言，許多人分不清楚數據庫和數據倉庫的差異，簡單來說，數據倉庫記錄了所有歷史數據，專門設計為方便數據分析人員高效使用的。

掌握一定的數據分析方法也是數據分析師的必備技能，數據分析師的重點就是分析這兩個字，擁有一個很好的數據分析能力可以更好的去分析數據，掌握好常用的數據分析方法以後，就能夠對數據分析做出精準的判斷。當然，數據分析還需要熟練使用數據分析工具，數據分析工具一般有SAS、MATLAB、SPSS等工具，同時還要能夠數據可視化的。這樣只能說成為一名合格的數據分析師。

如果要成為數據分析師的話，一方面是要深化對業務的理解，這樣才能夠做出對企業的決策參考，以上就是數據分析師需要學會的基本技能，如果大家想進入這一行業，那麽盡快掌握好這些內容，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。

一名合格的數據分析師要學的是什麽