大資料的發展使得很多人看到了未來發展的趨勢，於是紛紛想去資料分析行業中分一杯羹，但是想進入資料分析行業沒有一身過硬的本事是不可能的，就算進入的資料分析行業，也會被打回原形，從而被淘汰。於是很多人比較關心如果我想轉行進入資料分析師行業，需要學習什麼知識，如果我基礎很差甚至是零基礎，這又該如何是好？估計這給很多沒有進入資料分析行業新人的困惑，那麼零基礎轉行資料分析師需要學習什麼知識呢？下面就由小編為大家一一道來。

首先需要給大家明確一點，那就是資料分析師需要對資料敏感，一般來說，資料分析師是企業的大腦，為運營和決策提供科學依據。需要具備豐富的行業知識以及營銷經濟、資料分析、運營管理等方面的能力。大家在進行學習資料分析知識的時候，首先需要清楚自己想在資料分析行業中做什麼職位。一般來說，資料分析行業有三種方向，第一種就是業餘資料分析方向，具體的職業有統計員、業務分析師、市場分析師等。第二種就是運算方向，具體的職業有資料探勘工程師，資料建模工程師、資料演算法工程師等等。第三種方向就是管理方向，具體的職業有資料產品經理，專案經理等。

針對上面的職業，需要學習的東西也是逐漸深入的，業餘資料分析方向需要學習統計學、市場分析方法，同時還要學會使用統計分析工具，比如SPSS，一般的公祖要求就是能夠通過定性或者定量的分析，能夠回答運營管理中的問題，這些問題具體指的是使用者的體驗、新產品的開發、產品的定價、市場機會的分析的等等。運算方向需要學習上面提到的內容，還需要學習資料產品設計、能夠記性資料管理（比如MySQL的使用），同時還需要學習使用商業智慧平臺的操作（比如tableau的使用）。具體的要求就是能夠u獨立搭建企業級的商業智慧系統平臺，把資料分析工作沉澱下來，實現資料分析的自動化以及智慧化。而第三個階段就是專案經理，如果不會機器學習原理、資料探勘平臺以及程式設計就不是一個合格的專案經理。能夠做到通過資料探勘軟體對海量資料進行處理，從中發現數據的規律，這樣才是一個優秀的專案經理。

現在網際網路的飛速發展中已經湧現了大量的企業，很多行業已經實現了線上線下的雙運營，所以企業獲得的資料就會變得更容易，而且越來越多的企業已經開展了資料分析相關的業務工作，像零售、電商、金融、醫藥、科技等領域，都在全面鋪展資料分析崗位和產品。由此可見，資料分析師是一個熱門的職業之一。