Yarn 上提交的job對應的sql查詢

阿新 • • 發佈：2018-12-04

一.在yarn上檢視型別是mapreduce 的job對應的sql

1.進入hadoop的監控頁面，選擇型別是MAPREDUCE的應用。

2.點選上圖的application_id進入此application的專案頁面資訊，如下圖所示：

3，點選上圖的Tracking URL:對應的History檢視歷史執行情況，如下圖

4.點選最左邊的：Configuration按鈕，進入配置頁面，在頁面搜尋這個引數：mapreduce.jdbc.input.query，對應的值就是我們執行時的SQL語句

一.在yarn上檢視型別是mapreduce 的job對應的sql 1.進入hadoop的監控頁面，選擇型別是MAPREDUCE的應用。 2.點選上圖的application_id進入此application的專案頁面資訊，如下圖所示： 3，點選

遇到一個坑爹的問題，用yarn 跑一個自己寫的指令碼，提示失敗，錯誤結果如下 16/12/22 16:47:47 INFO distributedshell.Client: Initializing Client 16/12/22 16:47:47 INFO

sql語句 write out body ogr recent ati 系統 ext set transaction isolation level read uncommittedselect es.session_id ,es.login_name

先來一副圖展示MapReduce2作業提交到yarn上的流程。 1.使用者向yarn的RM提交應用程式，其中包括Application Master程式啟動ApplicationMaster命令等。 2.RM首先為該app分配一個container，並與對應的nm通訊，要求nm在這個

spark-shell On Yarn 如果你已經有一個正常執行的Hadoop Yarn環境，那麼只需要下載相應版本的Spark，解壓之後做為Spark客戶端即可。需要配置Yarn的配置檔案目錄，export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf &n

當一個mapreduce作業被提交到yarn上面的時候，他的流程是這樣的： 1，當client想yarn提交了作業後，就意味著想ResourceManager申請一個ApplicationMaster。這個時候RM(這裡我們將ResourceManager簡稱為RM，同理NodeManager為

上一篇部落格博主分享了mapreduce的並行原理，本篇部落格將繼續分享yarn客戶端提交job的流程和自定義partition程式設計。一、

SELECT Value FROM StringMap WHERE AttributeName='欄位名稱' and LangId=2052 and--語言 1033為英文 ObjectTypeCode=( SELECT [ObjectTypeCode] FROM Entity WITH

通過oozie job id可以檢視流程詳細資訊，命令如下： oozie job -info 0012077-180830142722522-oozie-hado-W 流程詳細資訊如下： Job ID : 0012077-180830142722522

做一個關於多列多屬性的查詢，類似這個，在勾選時，要支援多屬性選擇，包括同列多屬性，多列多屬性的選擇。本來想根據傳參進行字串拼接，組裝sql查詢語句，恩，思路是對的。結果...浪費巨多時間在拼裝sql語句上，只要加一

原因已經找到，這裡做個記錄，防止下次再犯類似的錯誤。實際上是因為程式碼中將執行模式設定為本地模式，在提交到yarn上後driver端的程式碼正常執行，並且也正常運行了很多批次。但由於是本地模式，所以driver不會向resourcemanager申請資源，所以也就不會向rm註

1、在idea上先寫好，自己的程式碼並進行測試，這裡貼一個很簡單的統計單詞個數的程式碼 package spark import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkConte

以前我通常是把scala或者java程式打包，這樣在釋出的時候可以結合傳統運維的jekins釋出規則，只需要運維手動點擊發布即可，不需要每次手動釋出。最近我手動使用ecplise來提交JOB，碰到一些問題做個記錄： 1. ecplise提交JOB到spark on yarn 下面是

新專案上線，需要對庫裡的表進行相關索引檢查。這兒首先需要檢視一下庫裡的表那些有索引，然後用SQL Server Profiler進行跟蹤，檢查SQL語句效能，查詢頻率等。查詢庫裡所有索引相關資訊這兒給出一個SQL，使用了CTE查詢： with temp as(

想查詢某個表當前資料以及上一條和下一條的記錄，網上找了一下解決辦法都不如意，按網上的方法可以查詢出三條資料，但是當查詢的這條資料沒有上一條或下一條記錄時就不行了。現在我把解決問題的sql語句放上：理一下思路，明確的查詢三條語句： SELECT * FROM 表名

一、流程分析圖二、程式碼跟進 waitForCompletion(){ submit() } ------> class job{ private Cluster cluster;

自從學習hadoop開始，一直就想找到一個辦法，能提交一個job到hadoop叢集上，而不是export jar包，然後在hadoop叢集上執行命令 hadoop jar 今天算是被我找到了，順帶還發現一個local模式先上hadoop的經典的wordcount程式碼，這

系統 JDK版本：jdk1.8.0_66 HDP版本：2.4.2.0-258 Hadoop 版本：Hadoop 2.7.1.2.4.2.0-258 Spark 版本：1.6.0.2.4 前期準備 /usr/hdp/2.4.2.0-258/

List result = this.getSession().createSQLQuery(sql).setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP).li

本文來源於我在InfoQ中文站翻譯的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2013/02/Phoenix-HBase-SQL近日，Salesforce.com開源了Phoenix，這是一個Java中間層，可以讓開發者在Apache HBa