越來越多的朋友想進入資料分析這個行業，如果想進入這個行業，就需要對這個行業的職位有所瞭解，這樣才能夠知道自己適合做資料分析哪一個職位。一般來說，資料分析這個行業有Hadoop開發工程師、資料分析師、資料探勘工程師、大資料視覺化工程師等等職業，希望小編對於資料分析這些職業的介紹給大家帶來參考價值。

首先說的是Hadoop開發工程師。很多人對於Hadoop這個詞不是很清楚，其實Hadoop是資料分析中常見的一個分散式檔案系統，簡稱HDFS。而這個常見的系統叫做Hadoop的是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架，這個系統能夠以一種可靠、高效、可伸縮的方式去處理資料。所以Hadoop開發工程師在資料分析裡面是一個重要的職位。

然後說資料分析師。資料分析師是資料分析中最直接的一種職業。資料分析師專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。資料工程師在工作中通過運用工具，提取、分析、體現資料，從而實現資料分析的意義。當然，資料分析師需要掌握一門計算機語言，比如Python、MATLAB等等，這樣才能夠幫助資料分析師提高資料分析的效率，從而更好的分析資料。

接著說資料探勘工程師，資料探勘師一般就是從海量的資料中提取出一定的資料，這些資料都是有價值、有規律的，由此可見，做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、概率論等。這樣方便資料探勘工程師進行對資料的挖掘。

最後說一下大資料視覺化工程師。就目前而言，隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。大資料視覺化工程師必須依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案。並且依據視覺化場景不同及效能要求，選擇合適的視覺化技術。同時配合前端開發人員將樣例元件化。還需要依據方案和技術選型製作視覺化樣例。更要配合視覺設計人員完善視覺化樣例。　　

以上的內容就是對大資料分析的職業的詳細說明了。在此提醒大家想要在工作中立於不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。