大資料定義

超大規模資料庫：（Very large database）管理的資料集有數百萬條記錄

大資料：無法在可容忍的時間內用現有的IT技術和軟硬體工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的資料集合。

PB（1000TB）或EB（10^6TB）或更高的數量級資料，包括結構化、半結構化、非結構化的資料

特點

巨量（Volume）、多樣（Variety）、快變（Velocity）、價值（Value）

大資料管理系統

NoSQL資料管理系統

非關係資料庫（Non-Relational），為了提高儲存能力忽然併發讀寫能力採用簡單的資料模型，複雜操作留給應用層

支援的資料型別

包括key-value模型、BigTable模型、文字（document）模型、圖模型

key-value模型：按照key值來儲存和獲取Value值，Value值可以是無結構的二進位制嗎或純字串。需要應用層來解析相應的結構。

BigTable模型：Columns Oriented，支援結構化資料，包括列、列簇、時間戳、版本控制等元資料的儲存。按列儲存。

文字（document）模型：支援複雜的結構定義，轉換為JSON或類似格式的結構化文件。

圖模型：記為G(V,E),V為節點的集合，E為邊的集合。支援圖結構的各種演算法。