mysql Like查詢使用索引的情況

阿新 • • 發佈：2018-12-04

EXPLAIN SELECT *FROM `hb_send_list` WHERE hongbao_id LIKE '%AA1317B32755BDFC1B8036'

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	hb_send_list	ALL	(NULL)	(NULL)	(NULL)	(NULL)	14382	Using where

EXPLAIN SELECT *FROM `hb_send_list` WHERE hongbao_id LIKE 'AA1317B32755BDFC1B8036%'

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	hb_send_list	range	hongbao_id	hongbao_id	98	(NULL)	1	Using index condition

EXPLAIN SELECT *FROM `hb_send_list` WHERE hongbao_id LIKE 'A%A1317B32755BDFC1B8036'

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	hb_send_list	range	hongbao_id	hongbao_id	98	(NULL)	995	Using index condition

mysql在使用like查詢，%在最前面不會用到索引，中間或最後是會用到索引的，只是越靠前掃描的行數越多

mysql Like查詢使用索引的情況

EXPLAIN SELECT *FROM `hb_send_list` WHERE hongbao_id LIKE '%AA1317B32755BDFC1B8036' id select_type table type

mysql like查詢使用索引

在使用MySQL的查詢語句時，可能要利用到like語句。通常情況下，是看不出來語句的差異性的，因為資料量比較小，但是當資料量達到千萬級以上的時候，sql語句的執行效率就顯得非常重要了。 LZ寫like語句的時候，一般都會是 select query_f

mysql優化查詢-索引

查詢是資料庫技術中最常用的操作。查詢操作的過程比較簡單，首先從客戶端發出查詢的SQL語句，資料庫服務端在接收到由客戶端發來的SQL語句後，執行這條SQL語句，然後將查詢到的結果返回給客戶端。雖然過程很簡單，但不同的查詢方式和資料庫設定，對查詢的效能將會有很在的影響。因此，本文就在MySQL中常用的查詢優

mysql 關聯查詢索引不起作用原因記錄

業務邏輯如下：查詢某篇文章的評論列表，且列出評論人及被評論人的暱稱、頭像。先看一下表結構評論表：評論表的索引：使用者表：使用者表的索引：查詢語句如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Mysql模糊查詢like效率，以及更高效的寫法在使用msyql進行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在資料量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在資料量達到百萬級，千萬級的時

在使用msyql進行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在資料量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在資料量達到百萬級，千萬級的時候，查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要！一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引）： SELECT `column

MySQL全文索引、聯合索引、like查詢、json查詢速度大比拼

目錄查詢背景一、like查詢二、json函式查詢三、聯合索引查詢四、全文索引查詢結論查詢背景有一個表tmp_test_course

mysql 查看索引使用情況

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重修課程day44（mysql八之索引查詢二）

war 添加 label 單個專用 ima fec 詳細資料 not 一索引的創建　索引減慢了寫的操作，優化了讀取的時間　index：普通索引，加速了查找的時間。　fulltext：全文索引，可以選用占用空間非常大的文本信息的字段作為索引的字段。使用fullte

MySQL---正確使用索引、limit分頁、執行計劃、慢日誌查詢

ngs 數據庫配置服務 esc 操作 com ora 條件正確使用索引數據庫表中添加索引後確實會讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不奏效。即使建立索引，索引也不會生效： 1 - like ‘%xx‘ 2

MySQL 效率不高的LIKE查詢

position www. select 簡單 %d sele 使用 mysql 模糊在一些小型的網站都mysql采用like查詢語句，簡稱模糊查詢，使用百分號 %字符來表示任意字符作為查詢的標準，下面簡單說說常見的用法。 1，標準的用法 SELEC

【轉】【MySQL】Mysql模糊查詢like提速優化

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mySql 下查詢 find_in_set 與 like 的區別與應用場景, symfony 如何使用find_in_set()

在專案中遇到了產品的分類，類別較多並且可以多選，此種情況的查詢 like 並不適用，查詢後使用 find_in_set()，對like 與find_in_set()做了淺顯的研究。查詢type為1的資料，簡略表如下： id type

MySQL無法命中索引的情況總結

使用or關鍵字會導致無法命中索引左前導查詢回到著無法命中索引，如 like '%a'或者 like '%a%' 單列索引的索引列為null時全值匹配會使索引失效,組合索引全為null時索引失效組合索引不符合左字首原則的列無法命中索引，如我們有4個列a、b、c、d，我們建立

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mysql like %keyword%不走索引替代方法--轉[足球帶我奔跑]

https://blog.csdn.net/zxssoft/article/details/79651889 在使用msyql進行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在資料量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在資料量達到百萬級，千萬級的時候，查詢的效率就很容

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阿里P7架構師談：MySQL慢查詢優化、索引優化、以及表等優化總結

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https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-indexes.html Indexes are used to find rows with specific column values quickly. Without an index, My

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1.優化實驗實驗環境： 1、sql工具：Navicat2、sql資料庫，使用openstack資料庫作為示例一、mysql索引查詢 show index from instances 結果欄

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