hadoop模組：
    Hadoop Common：支援其他Hadoop模組的常用實用程式。
    Hadoop分散式檔案系統（HDFS™）：一種分散式檔案系統，可提供對應用程式資料的高吞吐量訪問。
    Hadoop YARN：作業排程和叢集資源管理的框架。
    Hadoop MapReduce：基於YARN的系統，用於並行處理大型資料集。（一種計算框架）
    Hadoop Ozone： Hadoop的物件儲存。（後來新增）
三種執行模式：
    本地（獨立）模式：
        Hadoop配置為以非分散式模式執行，作為單個Java程序。這對除錯很有用
    偽分散式模式：
        Hadoop還可以在偽分散式模式下在單節點上執行，其中每個Hadoop守護程式在單獨的Java程序中執行
        在一臺機器上執行hdfs檔案系統，執行mr程式，從hdfs上獲取資料，結果存放到hdfs上
    完全分散式模式
        執行在多臺機器上，同時只有一個hdfs系統
簡述從偽分到完全分散式的步驟
    克隆兩個節點，修改主機名，修改ip與主機對映，配置ssh無密登入，安裝jdk，安裝Hadoop，
    配置環境變數，修改hadoop配置檔案，格式化。

core-site.xml裡面有fs.defaultFS，hadoop.tmp.dir。hdfs-site.xml裡有dfs.replication（副本數）
mapred-site.xml裡有mapreduce.framework.name<!--指定mr任務在哪個上面執行（本地、經典和yarn）-->

namenode：維護名稱空間、儲存元資料和使用者對hdfs的操作、副本數等等
                管理檔案系統名稱空間的主伺服器和管理客戶端對檔案的訪問組成
                塊（block）到DataNode的對映
datanode:存放實際資料（塊）
                管理連線到它們執行的​​節點的儲存
                提供來自檔案系統客戶端的讀寫請求
                執行塊建立，刪除
secondarynamenode：輔助namenode進行工作（檢查點儲存）