今年人工智慧技術已在多方面實現突破，主要有十項中外人工智慧領域富有突破性的技術
今年人工智慧技術已在多方面實現突破進展，國內外的科技公司都在不斷嘗試將人工智慧應用於更多領域，不論科技巨頭還是初創企業，都在致力於不斷創新，推動技術進步，接下來我們就來看看十項中外人工智慧領域富有突破性的技術。
基於神經網路的機器翻譯
入選理由：翻譯是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機器翻譯還被視作 “低階翻譯”被嘲諷，如今神經網路的機器翻譯準確性大大提高，堪比專業人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基於此項技術。
技術突破：機器翻譯是科研人員攻堅了數十年的研究領域，其技術核心是一個擁有海量結點的深度神經網路，可以自動的從語料庫中學習翻譯知識。
今年3月，微軟宣佈其研發的機器翻譯系統首次在通用新聞的漢譯英上達到了人類專業水平，實現了自然語言處理的又一里程碑突破，將機器翻譯超越人類業餘譯者的時間，提前了整整7年。
重大意義：基於神經網路的機器翻譯，直接改善了之前逐詞直譯的效果，升級為以整個句子為單位進行翻譯。
基於多感測器跨界融合的機器人自主導航
入選理由：機器人的終極目標是為人類提供智慧化的服務，其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘，臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多感測器融合，使其水下機器人能實現自主導航及智慧識別，在智慧機器人領域內取得了突破性進展。
技術突破：隨著機器人的應用場景及作業任務越來越複雜，單一感測器難以滿足應用需求。而多感測器的資訊融合對硬體資源依賴程度比較高，臻迪（PowerVision）基於自身在機器人行業深耕細作多年所積累的各類感測器、慣性導航、運動控制、相機、視覺檢測/識別、SLAM等核心技術，以及深度學習的深入研究，通過嵌入式端一體化整合平臺的系統架構及優化設計，突破了移動平臺硬體資源的限制，使水下機器人更加準確、智慧、全面地感知目標，並具備對水下目標進行鎖定、檢測、識別、跟隨的能力。
重大意義：通過導航控制、聲吶、視覺技術與深度學習的結合實現了機器人在全域性環境中的定位及自主導航，以及智慧化應用，為人類探索更為廣闊的水下應用提供了強有力的技術保障。
DuerOS對話式人工智慧系統
入選理由：DuerOS3.0能夠為使用者帶來了劃時代的自然對話互動，包括情感語音播報、聲紋識別等能力在內的自然語言互動技術的全面升級。
技術突破：DuerOS是百度度祕事業部研發的對話式AI作業系統，擁有10大類目的250多項技能。DuerOS包括了從語音識別到語音播報再到螢幕顯示的一個完整互動流程，以及背後支撐互動的自然語言理解、對話狀態控制、自然語言生成、搜尋等等核心技術，這些技術支撐著應用層和能力層的實現。
重大意義：DuerOS率先開啟AI時代商業化，將為生態合作伙伴從產品、內容與推廣三大方面提供完整的應用方案支援，加速AI裝置落地。
移動AR技術
入選理由：未來AR與AI需要相互加持，可以將AR比喻成AI的眼睛。
技術突破：集成了眾多計算機科技和圖形影象學技術，包括實時渲染技術、空間定位追蹤、影象識別、人機互動、顯示技術、雲端儲存、資料傳輸、內容開發工具等領域。
重大意義：隨著蘋果 ARKit、谷歌 ARCore 的釋出，移動AR在兩大移動平臺上均意義重大。這也意味著，全球 5 億臺支援 AR 功能的移動裝置正在吸引所有的公司入局，這些公司正在將資料與 API 相結合，為使用者創造新的 AR 體驗。
生物特徵識別技術
入選理由：行為識別技術應用於安防，為安全又上了一道鎖。
技術突破：店鋪安裝攝像頭已經是一件非常普遍的行為，但普通的攝像頭只能紀錄店鋪內人們的行為，如果發現盜竊需要通過觀看監控記錄人工排查，耗時費力。
重大意義：通過行為識別技術，能夠第一時間發現犯罪分子，預測犯罪行為，有效保護店鋪安全。
機器人流程自動化
入選理由：機器人流程自動化能夠幫助甚至代替人類負擔大量簡單且單一、重複而繁重的工作，並且效率更高、零失誤。
技術突破：機器人流程自動化（RPA）是通過使用高效能認知技術實現業務的自動化和工作的效率。人類只需在操作介面上編寫需要人工完成的工作流程，即可處理各種業務，如瀏覽器，雲，以及各種軟體。
重大意義：機器人流程自動化能夠大幅提升企業的工作效率，減少人員投入，幫助企業降低成本，讓人類釋放生產力，騰出雙手去做價值更高的事情。
人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，有興趣的朋友，可以查閱多智時代，在此為你推薦幾篇優質好文：