人工智慧大發展時代，如何利用大資料改變現有商業模式？
社交媒體上，我們很多時候展示的都不是真實的自己，每個人都在不斷的給自己貼標籤：正直、成熟、知識淵博等等，分析這樣的大資料真的有意義嗎？
在交流中，人們更多的是通過非語言訊號實現的，手勢、喜歡、厭惡、猶豫、裝飾、密碼、狀態更新等，都是所謂的小資料。
找到痛點，不用研究幾百萬名顧客，只要研究10個人就夠了。曾經有電視媒體做過走訪調查，想知道消費者喜歡看什麼節目，問卷得出的答案是新聞、科普類等節目最受歡迎，但結果發現收視率最高的還是娛樂類節目，因為這關乎個人形象及品味。
沃爾瑪放棄Facebook的精準廣告營銷，重新轉投電視媒體也是出於同樣的困擾。這兩個通過傳統方式和現今主流方式的案例同時反映出一個問題：什麼才是真實可用的資料？或許商務AI能幫助你瞭解這一點。
預計到2018年底，70%的企業(付費牆)將實現人工智慧(AI)。
這一比例高於2016年的40%和2017年的51%。這些統計資料清楚地表明瞭一點——大資料和人工智慧將長此以往地發展。
儘管多數人已知道這項技術正為生活帶來翻天覆地的變化，也可以為人們提供更多定製化體驗，但仍有不少人不知道這項技術將如何造福企業。如果你和許多人一樣，想知道大資料和人工智慧對商務究竟有什麼好處，那麼你就選對了地方。在此，我們將討論AI如何使商界變得更好。
01提高商務智慧
多虧了商務智慧，商業分析變得更簡易有效。讓商務智慧成為可能的資料工具正是大資料。在引入大資料之前，商務智慧在一定程度上是被限制的。然而，現在，商務智慧被認為是一個合法的職業。事實上，許多公司和企業都在通過聘請商業情報專家以更好地利用這種新湧入的資訊。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。
02瞭解、定位和服務客戶
說到大資料應用，這是最為大眾熟知的領域之一。這一應用主要關注的是利用大資料更好地瞭解客戶，同時瞭解他們的喜好和行為。通過實施大資料(並聘請大資料專家)，企業現在可以通過文字分析、瀏覽器日誌和社交媒體資料來擴充套件其傳統資料集，並獲得客戶的完整畫像。此舉的主要目的是建立可預測模型。
03改變社交媒體的使用方式
人工智慧影響商界的主要途徑之一便是通過社交媒體。在未來的幾個月甚至幾年裡，個性化內容實時定位會毫無疑問地增加。而這些舉措都有一個最終目標——增加銷售機會。這是可能的，因為人工智慧可以利用有效的行為目標方法。其中一個能體現AI這種能力的例子就是，由於啟用了營銷堆疊，一旦平臺上有任何人開始搜尋新的CRM(客戶關係管理)軟體，AI就可以進行有效而精準的判定。有了這些資訊，商家就可以自動響應，為其提供更好的購買體驗。
04客戶響應式產品的引入
大資料不僅可以通過使其具有前瞻性來改善客戶服務，還可以讓公司生產滿足客戶需求的產品。如今，產品設計正以前所未有的方式專注於滿足客戶的需求。資料分析可以用來預測顧客的產品的需求，而不是依靠客戶告訴企業他們想從產品中得到什麼。得益於大資料，企業可以通過收集使用者的購買習慣、調查資料甚至是客戶的案例場景資訊，來決定未來該做什麼產品，產品看起來如何。
05 實現持續的客戶支援
現在聊天機器人已經很常見，且能夠提供7天24小時制的客戶支援，企業可以充分利用CRM系統收集的資料。這使得他們能夠獲得更有價值的客戶洞察力。當充分發揮其潛力時，資料可以幫助優化幾個觸點，包括聊天機器人的互動性，以及建立一個充滿客戶資料的反饋迴圈。這意味著人工智慧幫助企業創造了終極客戶體驗。這一切都歸功於必不可少的客戶資料收集、分析和使用。
大資料和人工智慧:商業的未來
如果你想幫助你的企業實現更多，那麼擁抱大資料和人工智慧就很有必要了。事實上，那些沒能接受這些新興技術的企業，用不了多久就會逐漸消失在時代發展的長河中。
人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，有興趣的朋友，可以查閱多智時代，在此為你推薦幾篇優質好文：