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隨著組織開始關注邊緣計算,邊緣計算主要有哪幾大誤區

​每天都有數百萬臺機器和物件首次連線到Internet上,公司也在通過邊緣計算改變我們對雲基礎設施的看法,從而挑戰傳統架構。事實上,Gartner預計超過40%的企業IT組織將採用邊緣計算策略,比去年增加了1%。

在當今世界,邊緣計算繼續引領行業討論,由於越來越多的感測器、移動裝置和強大的應用程式在網路的邊緣驅動資料,所以越來越多的公司將計算資源放在網路邊緣,以便靠近生成資料的裝置。

隨著組織開始關注邊緣計算,各種錯誤的觀念正在給他們蒙上陰影。下面是與邊緣計算相關的三大誤區。

誤區1 - 邊緣計算是資源密集型的

邊緣計算需要的是典型的資料中心之外的本地資源,所需的資源可以是最小的。在邊緣處的完整或甚至小型資料中心對於連線和處理網路邊緣上的資料都是不必要的。

邊緣計算是在網路邊緣處的資料處理,在遠端主資料中心或雲的能力有限的情況下生成資訊。通過將計算源放在收集資料的源旁邊,我們可以顯著地改進對網路安全漏洞等事件的響應,或利用市場和消費者行為的實時變化。

計算基礎設施可以像物聯網裝置一樣小,也可以像多個計算裝置的微型資料中心那樣大。想象一下,在遠端辦公或分支機構計算的環境中,通過邊緣計算,資源可以與製造系統、醫療裝置、銷售點和物聯網裝置相鄰。

誤區2 - 邊緣計算不需要改變

邊緣計算可能需要多個網路提供商和連線點來支援邊緣資料中心的全部負載。多樣性和冗餘至關重要,如果網路提供商出現故障或丟失,組織仍可提供相同的高質量服務。通過邊緣計算,計算源可以在蜂窩基站或附近的都會網路執行。

構建邊緣網路意味著改變管理和執行資料中心的方式。組織的系統已不再位於有現場作業團隊的大型、易於訪問的建築物中。由於硬體部署在遠端站點上的模組化外殼中,需要時間才能到達,所以組織必須構建更像是蜂窩網路的東西。

由於標準的高可用性連線和電源系統,資料中心內部或附近的網路效能通常被認為是理所當然的。但在邊緣,這是絕對必要的。

誤區3 - 邊緣計算是適合所有人的

一些廠商會告訴您,他們可以為這種新型網路提供一條簡單的路徑,將計算和儲存結合在一起,這並不奇怪。邊緣資料中心不是萬能的,安裝可以是從單個伺服器到自包含機架到20或30的任何裝置。無論規模多大,它們都需要正確的裝置。但是,不要將邊緣資料中心視為廉價且小型的基礎設施,而應將每個單獨的節點視為必須經過設計和測試以支援業務需求的資料中心。

邊緣計算環境足夠小,無需專門的IT人員就可以操作。但是,為了以低維護的方式運營,基礎設施需要易於實施和管理,並且可以根據需要輕鬆連線到主資料中心或雲。大多數資料中心都需要現場工作人員輪班維護裝置。在邊緣計算中這是不可能的,因為您管理的是位於不同位置的多個小型資料中心,以及您的資料中心資產。

這種安排需要遠端監控和大量自動化。可能需要冗餘硬體來解決訪問問題。邊緣計算應用程式需要能夠自我修復,或能夠故障轉移到附近的節點或資料中心來維護服務。到目前為止,行業還沒有在這方面建立大量的實踐。我們仍然處於試錯模式中,但是一旦我們破解並完善了這種方法,計算環境將會變成一個完全不同的世界。

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