當虛假資訊肆虐時，人工智慧與廣告商是否能一起聯合抵制
智造觀點
如今，我們生活在一個資訊爆炸的時代，難免會受到網路上虛假資訊的干擾。但大多數時候，網民並不是假新聞的直接製造者，而更多是扮演傳播者的角色。但傳播者的影響力也不容小覷，胡亂散播訊息也會造成嚴重的後果。比如，2016年美國大選期間虛假新聞的傳播被指左右了民意，影響了大選結果。
事實上，假新聞的歷史與書面文字的歷史一樣古老，甚至比其更悠久。只不過技術的進步“成就”了我們現在所知道的各種型別的假新聞版本甚至傳播方式。現在的問題是，既然技術能催生假新聞的猖獗，那麼新興技術，特別是人工智慧，是否也能成為防止假新聞氾濫的最有效的工具呢？
文/灰灰
來源/人工智慧觀察（ID：Aiobservation）
從去年開始，虛假新聞問題因為跟美國總統大選牽連在一起而受到越來越多人的關注。具體來說，在一次美國總統大選期間，民主黨和共和黨都曾利用網際網路和社交媒體來散佈錯誤的資訊，雖然這是一種比較陰險的招數，但我們不得不承認，散佈虛假新聞這一做法見效快而且幾乎沒有太大的成本，畢竟任何組織和個人都可以隨便在各大新聞網站以及社交媒體和部落格上釋出新聞，而對網民來說，他們很難辨別這些資訊的真假，因此很容易受到影響。
在這種情況下，為了杜絕虛假新聞的蔓延，很多公司開始嘗試用人工智慧技術來解決這個問題。像Facebook和谷歌這樣的科技巨頭，已經開始使用這項技術來識別那些看起來似是而非的內容，當然，很快我們也會看到其他媒體公司、政府以及其他關心虛假新聞的組織使用類似的工具去實現同一個目的。雖然從目前來說人工智慧並不是一個最完美的解決方案，但或許在一定程度上可以減輕這個問題。
技術的進步讓虛假新聞更猖獗
虛假新聞的出現其實由來已久，只不過此前我們稱之為宣傳或謊言。事實上，早在公元前1世紀，凱撒大帝就通過其著作《高盧戰記》直接與百姓傳達他眼中高盧戰爭的“新聞”。然而，凱撒的“假新聞”與我們今天所看到假新聞還是不一樣。
凱撒的“假新聞”主要因為他的自我膨脹以及政治利益，與此同時，由於他擁有巨大的權利，他也可以有效的製造和傳播假新聞。但值得注意的是，鑑於當時百姓的識字率很低，他的文章需要在公共場合上經過閱讀才能傳播，也就是說，這些“假新聞”的傳播會受到一定的限制。
但我們現在的情況不同，假新聞是開源的，無處不在的，畢竟人們不需要成為凱撒或者川普這樣的人物就能製造並傳播這種虛假文化
與此同時，技術，特別是點選量與廣告驅動的收入增長，也改變了人們製造假新聞的動機，也就是說現在人們多為了經濟利益而進行相關的活動。比如在美國大選的過程中，製造假新聞的人並不是因為關心希拉里或川普才進行了假新聞的編造，而是因為這些假新聞能給他們帶來每月5000美元，甚至每天3000美元的收入。
而這場風暴的結果便是，由於容易獲取的金錢激勵，虛假新聞變得比真相更有影響力。麻省理工學院的一項新研究分析了Twitter自成立以來300萬用戶在該平臺上釋出的12.6萬條具有爭議的重大新聞，而無論以何種標準衡量，在Twitter上，假新聞始終主導著真相。
也有人表示，到2022年，發達經濟體的人們可能會遇到更多的假新聞，而非真實資訊，那麼這種情況要如何面對呢？
人工智慧或許是檢測假資訊的有效工具
哈佛大學的尼曼實驗室（Nieman Lab）和索非亞大學的研究人員證明了假新聞和廣告收入之間的聯絡。廣告平臺通過允許任何人從廣告中賺錢來刺激新聞的傳播，即使他們的內容是假的。這意味著廣告商和廣告行業在打擊假新聞方面可以發揮關鍵作用。
AdVerif.ai的創始人兼執行長Levi表示，這導致主要廣告商（如寶潔）開始減少數字廣告預算，以保護其品牌形象免受虛假新聞醜聞的影響。這可能也是為什麼美國和歐洲的廣告網路為Levi的創業公司AdVerif.ai進行投資的原因。
據瞭解，AdVerif.ai可以掃描整個內容，發現表明某些地方有問題的標誌，比如文章標題與正文內容不對應，或標題中的大寫字母太多。AdVerif.ai還通過有數千個合法虛構新聞的資料庫對每一則新聞進行交叉檢查，這些合法的虛構新聞會每週更新一次。客戶可以看到系統考慮到的每一部分的報告，還有評估分數，評估某些事可能是虛假新聞，或可能攜帶惡意軟體，或可能包含他們要求系統留意的其他東西，比如說赤裸。最後，Levi表示，他計劃增加能找出操縱影象的能力，並安裝一個瀏覽器外掛。
值得一提的是，該公司還進入了埃森哲全年創新獎計劃的“安全”類別的前25名。該獎項將在11月2日的決賽中公佈。另外，Levi的團隊也早已決定公司會專注於服務公司而不是普通使用者，這主要是因為個人往往可能並不關心他們所閱讀的故事是否是真實的，但廣告商以及廣告網路都需要建立可信度，獲取人們的信任。在Levi看來，為這些公司提供識別虛假新聞的工具，是對抗這種不利發展並削減虛假新聞創作者收入的重要一步。
建立AI軍備競賽
AdVerif.ai並不是唯一一家在為線上公司提供以AI為動力的吐真藥中看到機遇的初創公司。特別是網路安全公司，已經快速地將發現殭屍和虛假新聞的操作，新增到他們的計算機指令系統中。其他科技巨頭也在採取行動。比如，Facebook正在調整其演算法，以消除其新聞傳播中的虛假新聞。谷歌與失實檢查網站開展合作，到目前為止，取得的結果還參差不齊。“虛假新聞挑戰賽”於去年年底推出，比賽是由AI團體的志願者舉辦，旨在鼓勵開發有助於打擊惡意報道的工具。
那麼，這是我們想要的“銀彈”解決方案嗎？
不可否認的是，將AI作為內容的評估者是存在一定風險的。由於人工智慧控制著在網上看到的東西，它可能會放大社會中的某些偏見，併產生政治影響。比如人工智慧可能會傾向於觀點A而非觀點B，這種情況就反應了製造該人工智慧的人的偏見。
更糟糕的是，有些人還擔心使用人工智慧來檢測虛假新聞將會引發人工智慧的軍備競賽，因為假新聞建立者也可以構建比檢測演算法更聰明的人工智慧。一旦這種情況發生，這可能會導致他們為虛假新聞庫開發更強大的工具。
總而言之，即使有了我們可以使用的新工具，打擊假新聞傳播的最佳方式可能還是取決於人類或者至少是人與機器之間的聯盟。假新聞的社會後果，從政治兩極化和黨派偏見的增加，到對媒體和政府的信任的侵蝕，都是非常重要的。因此，雖然新的強大工具將有助於遏制虛假新聞，但我們還需要創造和分享虛假新聞的人發揮自己的作用，認真對待我們所閱讀和分享的內容，真正對這些內容負起責任。
（文中圖片來自網路）
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