隨著AI技術向醫療行業的推進，醫療市場發生翻天覆地的變化。

目前，AI技術主要應用於醫學影像、虛擬助手、藥物發現、醫院管理、健康管理、疾病預測、精準治療及輔助診療等方面。

在影像診斷領域，AI可快速閱讀成像，並對成像進行分析和診斷。據調查，AI在胸部CT影象上能夠自動分析可以找到並匹配特定肺結節，且速度比放射科醫師組快62％至97％。

另外，世界上最具代表性的外科手術機器人——達·芬奇手術系統，在這套系統的幫助下，醫生能夠顯著提高手術的精度和穩度，有效減少對患者身體的創傷。

但是，中國醫療市場的現狀是：患者大多數在基層，而基層醫生經驗豐富的醫師相對缺少，好的醫生都在三甲醫院。

因此，服務基層醫療機構，助力國家分級診療，推進早癌篩查等將是醫療AI的主場景。

針對這一現狀，以切實落地基層醫療為使命的醫號館潛心研發數年，開發出人臉識別技術、中醫輔助診斷、西醫輔助診斷和智慧導診等AI醫療技術，除了提高基層醫生的工作效率外，還能作為輔助手段，大大提高診斷效率和準確率，使精準醫療成為可能。接下來，讓我們看看醫號館是如何將這些AI醫療技術應用基層？

只要20秒，刷臉看病

想象一下，隨時隨地可通過刷臉預約掛號、刷臉繳費，這些操作解決了傳統掛號、排隊繳費給市民帶來的不便。醫號館人臉識別系統全新上線，它是一款以識別人臉資訊為索引的健康檔案管理系統。

通常設定診所門診的掛號視窗甚至診室內，患者通過“刷臉”就能完成掛號、醫生診室、自助機結算、醫技檢查、取藥

輔助診斷，決策支援

強基層，不僅需要把優質醫療資源傳下去，更需要提升基層醫生的能力。醫號館智慧輔助診斷系統，通過深度學習超過500萬份文獻、千萬份病歷和健康檔案，目前已覆蓋2000多個病種、5000多個症狀，命中率達到90%。

醫號館中醫智慧輔助診斷系統以中醫辨證論治為核心，將中醫名醫、名方經驗凝聚成的一套中醫人工智慧診療應用。它擁有經典中醫自洽、鍼灸大師和中醫大腦三大體系，有效解決了解決中醫臨床人才經驗匱乏等問題。據悉，目前中醫輔助診療系統已列入國家中醫藥管理局高新適宜技術推廣專案。

而醫號館西醫輔助診斷系統是通過醫學資料庫的資料探勘和知識發現技術，利用大資料技術輔助醫生進行診斷和治療，可以幫助醫生快速篩查分診疾病，提高醫生工作效率。

智慧導診，方便就醫

目前，患者在醫院就診時，因自身缺乏足夠的醫學知識以及對醫院的瞭解，普遍存在患者不知道掛哪個科室、哪位醫生的號最合適的問題。

為更好地解決此問題，醫號館結合各種醫療大資料、自然語言處理、深度學習等AI技術以及醫學疾病知識庫，患者可以根據智慧導診介面上的提示，從症狀、病症、藥品等幾方面自助查詢，得到準確的問診推薦，從而進行掛號既解決了病患的普遍疑問，又節省了時間，方便了患者的就醫過程。

AI對醫療領域的改造是顛覆性的，它不僅是一種技術創新，更是從生產力上為傳統醫療行業帶來變革。醫號館也將繼續發揮創新研發精神，讓人工智慧在醫療健康領域能夠有更多的用武之地。