關係型資料庫 與 非關係型資料庫比較

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• 寫在前面 : 許多大型網際網路都會選用MySql+NoSql的組合方案，因為SQL和NoSql都有各自的優缺點

概念

1. 關係型資料庫是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。
   簡單來說，關係模式就是二維表格模型 ，
   主要代表：SQL Server，Oracle,Mysql,PostgreSQL；
2. NoSQL非關係型資料庫，主要指那些非關係型的、分散式的，且一般不保證ACID的數 據儲存系統，
   NoSQL提出了另一種理念，以鍵值來儲存，且結構不穩定，
   主要代表 : MongoDB，Redis、CouchDB。

優缺點

1.關係型資料庫:

	1.1:優:
	（1）容易理解，二維表的結構非常貼近現實世界，二維表格，容易理解。
	（2）使用方便，通用的sql語句使得操作關係型資料庫非常方便。
	（3）易於維護，資料庫的ACID屬性，大大降低了資料冗餘和資料不一致的概率。
	1.2:缺:
	(1)海量資料的讀寫效率。
	   對於網站的併發量高，往往達到每秒上萬次的請求，對於傳統關係型資料庫來說，對於硬碟效能是一個很大的挑戰。
	(2) 高擴充套件性和可用性。
	   在基於web的結構中，資料庫是最難以橫向拓展的，當一個應用系統的使用者量和訪問量與日俱增的時候，資料庫沒有辦法像web Server那樣簡單的通過新增更多的硬體和服務節點來拓展效能和負載能力。
 

2.非關係型資料庫:

	2.1:優:
		（1）面向高效能併發讀寫的key-value資料庫,主要特點是具有極高的併發讀寫效能
		（2）面向海量資料訪問的面向文件資料庫,特點是，可以在海量的資料庫快速的查詢資料
		（3）面向可拓展的分散式資料庫,解決的主要問題是傳統資料庫的擴充套件性上的缺陷。
	2.2:缺:
			由於Nosql約束少，所以適合儲存較為簡單的資料,一些不能夠持久化資料

應用場景

1. 關係型資料庫 : 可以適用於一切要求一致性比較高的系統中(關係型資料庫的最大優點就是事務的一致性)。比如：銀行系統
2. 非關係型資料庫: 在網頁應用中，對這種一致性的要求不是那麼的嚴格，允許有一定的時間間隔(併發讀寫能力極高)。比如: 微博、facebook

對比選擇

• 1.關係型資料庫適合儲存結構化資料，比如：使用者的賬號、地址：
  （1）這些資料通常需要做結構化查詢，比如說Join，這個時候，關係型資料庫就要勝出一籌。
  （2）這些資料的規模、增長的速度通常是可以預期的。
  （3）事務性、一致性,適合儲存比較複雜的資料。

• 2.NoSql適合儲存非結構化資料，比如：文章、評論：
  （1）這些資料通常用於模糊處理，例如全文搜尋、機器學習，適合儲存較為簡單的資料。
  （2）這些資料是海量的，並且增長的速度是難以預期的。
  （3）按照key獲取資料效率很高，但是對於join或其他結構化查詢的支援就比較差。

• 總結：
  SQL資料庫依然強大，可以可靠的處理事務並保持事務的完整性，只有你的資料非常大，操作擴充套件需要更加分散式的系統時，才考慮NoSql資料庫。

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