• 題目描述

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票），設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。

注意你不能在買入股票前賣出股票。

• 示例

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
     注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

• 解決思路一

暴力法，時間複雜度為O(N^2)，但是超時了，所以沒有通過。

• 程式碼一

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        maxprofit = 0
        for i in range(len(prices)):
            for j in range(i+1,len(prices)):
                profit = prices[j]- prices[i]
                if profit > maxprofit:
                    maxprofit = profit
                    
        return maxprofit
 

• 解決思路二

參照網上的思路：在價格最低的時候買入，差價最大的時候賣出。用一個變數來儲存最低價，另一個變數來儲存差價的最大值。一次迴圈就能夠完成這兩個值的查詢和更新。

• 程式碼二

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(prices) < 2:
            return 0
        profit = 0
        #找出最低價時買入
        minimum = prices[0]
        for i in prices:
            #找出買入的最佳時機：最低價
            minimum = min(i, minimum)
            #找出賣出的最佳時機：最高價-最低價的最大值
            profit = max(i - minimum, profit)
        return profit