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大資料需要學什麼

學習要根據自身情況來定,如果你是零基礎,那就必須先從基礎Java開始學起(大資料支援很多開發語言,但企業用的最多的還是JAVA),接下來學習資料結構Linux系統操作、關係型資料庫,夯實基礎之後,再進入大資料的學習,具體可以按照如下體系:

第一階段

CORE JAVA (加**的需重點熟練掌握,其他掌握)

Java基礎**

資料型別,運算子、迴圈,演算法,順序結構程式設計,程式結構,陣列及多維陣列

面向物件**

構造方法、控制符、封裝

繼承**

多型**

抽象類、介面**

常用類

集合Collection、list**

HashSet、TreeSet、Collection

集合類Map**

異常,File

檔案/流**

資料流和物件流**

執行緒(理解即可)

網路通訊(理解即可)

第二階段

資料結構

關係型資料庫

Linux系統操作

Linux作業系統概述,安裝Linux作業系統,圖形介面操作基礎,Linux字元介面基礎,字元介面操作進階,使用者、組群和許可權管理,檔案系統管理,軟體包管理與系統備份,Linux網路配置                 (主要掌握Linux作業系統的理論基礎和伺服器配置實踐知識,同時通過大量實驗,著重培養動手能力。瞭解Linux作業系統在行業中的重要地位和廣泛的使用範圍。在學習Linux的基礎上,加深對伺服器作業系統的認識和實踐配置能力。加深對

計算機網路基礎知識的理解,並在實踐中加以應用。掌握Linux作業系統的安裝、命令列操作、使用者管理、磁碟管理、檔案系統管理、軟體包管理、程序管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux作業系統的網路配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網路作業系統和軟體系統開發奠定堅實的基礎。與此同時,如果大家有時間把javaweb及框架學習一番,會讓你的大資料學習更自由一些)

重點掌握:

常見演算法

資料庫表設計SQL語句,Linux常見命令

第三階段

Hadoop階段

離線分析階段

實時計算階段

重點掌握:

Hadoop基礎HDFSMapReduce分散式叢集HiveHbaseSqoop

,PigStorm實時資料處理平臺,Spark平臺

以上就是筆者總結學習階段,如果還想了解更多的知識,還可以關注一些如“大資料cn”這類公眾號,建議每個想要學習大資料的人,按照這個學習階段循序漸進,不斷完善自己的知識架構,提升自身的理論知識,然後找一個合適的專案,跟著團隊去做專案,積累自己的經驗,相信會在大資料的舞臺上展現出很好的自己!