Coding and Paper Letter（三十四）
資源整理。
1 Coding:
1.R語言包fps，通過Fantope投影和選擇的稀疏PCA的R包。
2.Javascripts庫，用於視覺化統計分佈。
3.R語言包BayesFactor，通用的統計模型，用於貝葉斯資料分析。
4.R語言包BayesVarSel，用於計算線性模型中的貝葉斯因子，模型選擇和變數選擇。
5.R語言包fastFPS，快速Fantope投影和選擇。
6.R語言包rgeocodio，https://geocod.io/使用的API介面。
7.多尺度建模工具。
8.“入門計量經濟學：現代方法”的官方R語言包wooldridge。
9.R語言包rdeps，自動獲取給定R包的所有依賴項的原始碼。
10.用於2D/3D幾何計算的C＃庫，網格演算法等。
11.預測生態系統分析儀（PEcAn）是一個綜合的生態生物資訊學工具箱。
12.R語言包chorddiag，D3弦圖的R介面。
13.R語言包unitizer，互動式R單元測試。
14.從移動甲烷調查資料中檢測天然氣洩漏的更新演算法。
15.使用ArcGIS API for JavaScript製作的簡單應用程式。
16.Geomarketing儀表盤開發。
17.用於QGIS的簡化觸控優化介面。
18.安全訪問RStudio的API（如果可用）。
19.計算機網路：原則，協議和實踐。
20.用於資料驅動的地球科學發現的快速影像標註。
21.R語言包ozmaps.data，目標是為澳大利亞的各種空間細分提供合理詳細的資料集。
22.圖解卷積神經網路的MXNet實現。
23.手機號碼歸屬地資訊庫、手機號歸屬地查詢。
24.R語言包blastula，從R輕鬆傳送的精美HTML電子郵件。
25.R語言包grainscape，景觀連通性，棲息地和保護區網路的有效建模。
26.R語言包ClusterR，高斯混合模型，k均值，小批量kmeans和k-medoids聚類。
27.使用R配置R軟體包以進行安裝。
28.與Python中的函式程式設計相關的精彩內容的精選列表。
29.NWM比較的程式碼和資料。
30.基於Tensorflow和TF-Slim庫的影象分割框架。
31.愛爾蘭開放資料來源列表。
32.R語言包topogram，實現變形地圖的R htmlwidget。作為變形地圖的另一個包，我也會在後面補充介紹。
2 Paper:
1.Stronger Contributions of Urbanization to Heat Wave Trends in Wet Climates/城市化對潮溼氣候熱浪趨勢的貢獻
眾所周知，城市地區通常比周圍（植被）的農村地區更熱。然而，城市化對諸如熱浪（HWs）等極端溫度事件趨勢的貢獻卻鮮為人知。利用來自中國近2000個臺站的均勻化氣象資料集，我們發現城市和農村地區的HW趨勢不同，而且HW趨勢的城鄉對比因氣候制度而異。在潮溼氣候下，城市地區HW的增長趨勢大於農村地區，表明城市化對HW趨勢的積極貢獻。在乾旱地區，城市化對HW趨勢的貢獻較小甚至是負面。城市化對潮溼氣候中HW趨勢的貢獻越大，城市熱島強度的變化就越小。本研究強調了當地水文氣候在調節城市化對極端溫度的貢獻中的重要作用。這篇文章將熱浪和熱島聯絡在了一起，事實上在本科的時候我一直覺得二者是相同的，但後面經老師糾正，這二者本質上就是不太一樣的。而這篇文章將二者聯絡起來，我覺得還是很有意思的。同時這也強調了local climate和氣候區在熱島研究的重要性。
耕地的制約因素是提高耕地質量，科學實施土地整理專案和整治效率的關鍵。在陝西省省級耕地質量地塊的基礎上，從限制因素的角度分析了耕地質量的改善潛力。首先，使用潛在的指數模型來確定省級範圍內各種限制因素組合的分佈。其次，利用地質探測器確定限制因素的不同組合對耕地質量的影響。最後，通過對研究區實施的耕地整理專案的調查，確定了不同限制因素組合的改進潛力水平。提高了單一限制因素或限制因素組合對耕地質量的影響程度，揭示了不同指標區耕地質量的差異。結果顯示，有12個單因子限制和34個雙因子限制。單因素限制區域佔土地總面積的76.77％。陝西省中南部地區耕地質量較好。北部地區耕地質量受到限制因素的顯著影響，而南部和中部地區的耕地質量受影響較小。從限制因素的改善潛力來看，陝西相對較低，內部多樣性較大，而陝北的改善潛力巨大。地理探測器在耕地整治當中的應用。
在社會資料的空間分析中包含背景基礎的重要性正在空間科學界獲得關注。然而，挑戰在於如何以嚴格的方式捕獲這些資料。實現這一目標的一種方法是空間視訊遺傳演算法（SVG），在本文中，我們提出的問題通過對犯罪前罪犯的案例研究推進了地理學家的科學研究。 11名前罪犯提供了草圖和SVG，用於識別社群中的高犯罪率地區。 Wordmapper軟體用於對SVG內容進行對映和分類;其空間濾波器擴充套件用於熱點對映，使用蒙特卡羅模擬測試統計顯著性。然後，比較每個主題的草圖和SVG。結果表明，與草圖相比，SVG始終如一地生成更精細的空間尺度資料和更多相關位置。 SVG還提供了與特定地點相關的時空過程和因果機制的解釋，這在草圖中並不明顯。 SVG可以是一種嚴格的轉換方法，用於收集許多現象的地理背景資料。因此，本文在理解環境沉浸式方法如何有助於理解地理環境方面取得了重要進展。關於空間視訊的方法研究。可以說是當今視訊處理大行其道下的地理學的新方法。值得關注。
數字土壤繪圖技術通常採用完全資料驅動的方法，並逐層地逐層模擬土壤屬性，而不考慮相互作用。在以前的研究中，我們實施了結構方程建模（SEM）方法，以包括地圖知識和對映過程中的層間相互作用和層間相互作用。但是，它通常不考慮空間相關性。我們的目標是通過使用地質統計學方法考慮殘餘空間相關性來擴充套件SEM。我們假設二階平穩並使用最大似然估計估計半變異函式引數以及通常的SEM引數。使用迴歸克里金法進行空間預測。 方法用於繪製美國大平原150 100平方公里研究區內三個土壤層的陽離子交換容量，粘土含量和土壤有機碳。 校準過程包括lavaan中使用的所有引數，SEM sooware，以及兩個額外的引數來模擬殘餘空間相關性。 殘差顯示出顯著的空間相關性，這表明包括空間相關性可以產生更準確的預測。我們還根據SEM模型係數比較了標準SEM和空間SEM方法。 Diierences是實質性的，但沒有一個係數改變了跡象。殘餘空間相關性的存在表明，解釋土壤變異的一些因果因素並未被協變數集捕獲。對於我們來說，值得尋找僅留下非結構化殘餘噪聲的其他協變數，但只要不能實現這一點，在使用SEM的對映中包括殘餘空間相關性就是合理的。基於SEM和迴歸克里格進行土壤製圖，很榮幸筆者在今年的Spatial Accuracy聽過本文作者的彙報，並與其做了一些溝通和交流，目前SEM在土壤製圖上體現出了新的活力，是一個很不錯的學科交叉的產物。