剛接觸DL，caffe安裝，小菜一枚，僅此記錄走過的坑。整不起GPU，只能在CPU上比劃比劃。

一、準備工具：

VS2013（本文僅限於VS2013版本，VS2015版本目前還未搞定，搞定後待續）

windows版本的caffe https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows（直接開啟下載到caffe-windows壓縮檔案，解壓即可，本文未改解壓檔名，以下涉及的目錄都是從該檔案caffe-windows往下的，安裝繁瑣，目錄搞對很關鍵）

二、安裝過程：

1、caffe-windows\windows目錄下，CommonSettings.props.example複製一份更名為CommonSettings.props，

開啟並修改如下幾個地方，只用CPU訓練故CpuOnlyBuild設為true，UseCuDNN設為false，不用GPU所以Cuda版本7.5那個就沒管。由於是菜鳥，就不考慮和Python、MATLAB結合做什麼東西，先玩玩caffe，熟一點之後在做其他，因此後面兩個Support都設為false。這個檔案其他地方不用修改。

2、用VS2013開啟Caffe.sln檔案，解決方案會包含15個專案，右鍵解決方案，生成解決方案，會在caffe-windows檔案相同的目錄下生成NugetPackages資料夾，資料夾內容如下：

等待幾分鐘，NugetPackages資料夾生成完之後，右鍵解決方案，屬性，通用屬性-啟動專案，點選當前選定內容，然後確定。

3、找到caffe->caffe.cpp，ctrl+f5編譯該檔案，編譯成功後，出現如下圖，即表示安裝成功。

以上安裝過程，主要參考了http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090，特此感謝。不過安裝期間，還算順利，故沒出現其他狀況。不過，mnist測試時，出了兩個問題，解決如下，希望對初學者有所幫助。

三、mnist測試問題：

1、去官網http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下載，如下四個檔案，

不難看出，兩個train的和兩個test的，然後把train的兩個檔案解壓放在caffe-windows\data\mnist\mnist_train_lmdb，把test的兩個檔案解壓放在caffe-windows\data\mnist\mnist_test_lmdb（不要搞錯，後面用到資料集也會用到這個路徑）。

2、在caffe-windows根目錄下，編寫create_mnist.bat檔案，內容如下：

.\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\mnist_train_lmdb\train-images.idx3-ubyte 
.\data\mnist\mnist_train_lmdb\train-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_train_lmdb   
echo.  
.\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\mnist_test_lmdb\t10k-images.idx3-ubyte   
.\data\mnist\mnist_test_lmdb\t10k-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_test_lmdb   
pause  

然後儲存，雙擊該指令碼create_mnist.bat執行

然而，問題來了：（1）、雙擊該指令碼，如果不做其他修改，且在caffe-windows\examples\mnist\mnist_train_lmdb  所在的盤沒有1TB的空間的時候，會出現check failed，如下：

可以看到是convert_mnist_data.cpp裡面傳出的，首先找到該檔案在caffe-windows\examples\mnist路徑下，開啟該檔案可以看到：

這裡出現的是（112 vs. 0），與圖中101行劃線的地方有關，該行經查閱http://www.voidcn.com/blog/whiteinblue/article/p-3126704.html，應該是檢查lmdb操作的一個空間的大小，那個數值也就是1TB的大小，所以caffe-windows所在的盤沒有2TB（生成兩個資料夾），這裡會出現問題。

解決方法：將這裡改成小一點的數值，我改的是1073741824（1GB，視情況而定吧），我之前編譯Caffe.cpp的時候，掃了一眼解決方案中有convert_mnist_data專案，重新開啟看了一下確實有，由於convert_mnist_data.cpp改動，回去對Caffe.sln重新生成一次解決方案，編譯，不然create_mnist.bat裡面，要用到的convert_mnist_data.exe還是原來的，執行create_mnist.bat檔案又會出現相同的問題。

（2）、重新生成解決方案，編譯caffe.cpp後，如果直接雙擊create_mnist.bat，就會出現如下問題：

這裡出現的是（-1 vs. 0），與convert_mnist_data.cpp的98行有關，其實原因就是，只要執行一次create_mnist.bat，就會在caffe-windows\examples\mnist路徑下生成兩個資料夾，如下：

如果檔案已經存在就會出現本問題。

解決方法：雙擊執行create_mnist.bat之前，去caffe-windows\examples\mnist下，確認這兩個檔案是否已經存在，如果有，就刪掉。

3、修改caffe_windows\examples\mnist\lenet_solver.prototxt，將最後一行改為solver_mode:CPU，懶得上圖了。

4、在caffe_windows根目錄下，編寫train_mnist.bat檔案，內容如下：

.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=.\examples\mnist\lenet_solver.prototxt  
pause  

雙擊執行該檔案，就開始訓練了，10000次迭代太久，為了截個圖，來個1000次的，上圖如下：

具體數值及含義，有待進一步學習，本文親測有效，若有表述不當或不足之處，請大神們批評指正。