softmax輸出層（m個輸入，n個輸出）：
$Z = WX+B$
（其中W為係數矩陣（$n\times m$），B為n維偏置量，X為m維輸入向量，Z為n維向量）
$y_j = \frac{e^{z_j}}{\sum_{j=1}^{m}e^{z_j}}$
$j \in [1,n]$
如果使用最小平方和loss函式：
$E = \sum_{j=1}^{n} \frac{1}{2}(y_j-Y_{j})^2$

如果使用softmax交叉熵loss函式：
$E = - \sum_{j=1}^{n} Y_{j}logy_j$
求偏導數：
$\frac{\partial E}{\partial z_i} =\sum_{j=1}^{n}\frac{\partial E}{\partial y_j}\frac{\partial y_j}{\partial z_i} =\sigma y_j= y_i-Y_i$