upstream模組相關說明
1、upstream模組應放於nginx.conf配置的http{}標籤內
2、upstream模組預設演算法是wrr (權重輪詢 weighted round-robin)

一、分配方式
Nginx的upstream支援5種分配方式，下面將會詳細介紹，其中前三種為Nginx原生支援的分配方式，後兩種為第三方支援的分配方式。

1、輪詢 
輪詢是upstream的預設分配方式，即每個請求按照時間順序輪流分配到不同的後端伺服器，如果某個後端伺服器down掉後，能自動剔除。

upstream backend {
    server 192.168.1.101:8888;
    server 192.168.1.102:8888;
    server 192.168.1.103:8888;
}

2、weight 
輪詢的加強版，即可以指定輪詢比率，weight和訪問機率成正比，主要應用於後端伺服器異質的場景下。

upstream backend {
    server 192.168.1.101 weight=1;
    server 192.168.1.102 weight=2;
    server 192.168.1.103 weight=3;
}

3、ip_hash 
每個請求按照訪問ip（即Nginx的前置伺服器或者客戶端IP）的hash結果分配，這樣每個訪客會固定訪問一個後端伺服器，可以解決session一致問題。

upstream backend {
    ip_hash;
    server 192.168.1.101:7777;
    server 192.168.1.102:8888;
    server 192.168.1.103:9999;
}

注意：
1、當負載排程演算法為ip_hash時，後端伺服器在負載均衡排程中的狀態不能是weight和backup。
2、導致負載不均衡。

4、fair 
fair顧名思義，公平地按照後端伺服器的響應時間（rt）來分配請求，響應時間短即rt小的後端伺服器優先分配請求。如果需要使用這種排程演算法，必須下載Nginx的upstr_fair模組。

upstream backend {
    server 192.168.1.101;
    server 192.168.1.102;
    server 192.168.1.103;
    fair;
}

5、url_hash，目前用consistent_hash替代url_hash

upstream backend {
    server 192.168.1.101;
    server 192.168.1.102;
    server 192.168.1.103;
    hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}

其中，hash_method為使用的hash演算法，需要注意的是：此時，server語句中不能加weight等引數。

提示：url_hash用途cache服務業務，memcached，squid，varnish。特點：每個rs都是不同的。

二、裝置狀態
從上面例項不難看出upstream中server指令語法如下：server address [parameters]
引數說明：
server：關鍵字，必選。
address：主機名、域名、ip或unix socket，也可以指定埠號，必選。
parameters：可選引數，可選引數如下：
    1.down：表示當前server已停用
    2.backup：表示當前server是備用伺服器，只有其它非backup後端伺服器都掛掉了或者很忙才會分配到請求。
    3.weight：表示當前server負載權重，權重越大被請求機率越大。預設是1.
    4.max_fails和fail_timeout一般會關聯使用，如果某臺server在fail_timeout時間內出現了max_fails次連線失敗，那麼Nginx會認為其已經掛掉了，從而在fail_timeout時間內不再去請求它，fail_timeout預設是10s，max_fails預設是1，即預設情況是隻要發生錯誤就認為伺服器掛掉了，如果將max_fails設定為0，則表示取消這項檢查。

舉例說明如下：

upstream backend {
    server    backend1.example.com weight=5;
    server    127.0.0.1:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server    unix:/tmp/backend3;           
}

原文網址： https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/5494783.html