將張量轉換為 int32 型別
tf.to_int32函式:
tf.to_int32(
x,
name='ToInt32'
)
函式引數:
- x:一個 Tensor 、SparseTensor、list或ndarray
- name:操作的名稱(可選)。
函式返回值:
tf.to_int32函式返回一個 Tensor 或 SparseTensor,與 x (型別為 int32)具有相同的形狀。
例子:
import numpy as np import tensorflow as tf a = [[1,2,3], [2,3,4]] b = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) c = tf.convert_to_tensor([[1,2,3], [2,3,4]]) d = tf.to_int32(a) e = tf.to_int32(b) f = tf.to_int32(c) sess = tf.InteractiveSession() print(sess.run(d)) print(sess.run(e)) print(sess.run(f))
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