如今，大資料的發展趨勢正在迅速轉變，但專家預計機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大資料專案產生重大影響。新手小白如何學習雲端計算大資料呢？

如今大資料已不再只是一個流行術語。調研機構Forrester公司的研究人員發現，在2016年，將近40%的企業正在實施和擴充套件大資料技術的應用，另外30%的企業計劃在未來一年內採用大資料。同樣，來自NewVantage Partners的“2016年大資料執行調查”發現，62.5%的企業現在至少有一個大資料專案投入使用，只有5.4%的企業沒有計劃或沒有實施大資料專案。

雖然大資料市場將會增長，但企業對如何使用他們的大資料卻不那麼清楚。新的大資料技術正在進入市場，而一些老舊技術的使用也在不斷增長。真正掌握大資料趨勢就像試圖監控風向的每日變化一樣，只要感覺到風向，它就會改變。

大資料時代已經到來，想要快速掌握這門高薪前景的技術該如何學習呢？

1.Linux基礎和分散式叢集技術

學完此階段可掌握的核心能力：熟練使用Linux，熟練安裝Linux上的軟體，瞭解熟悉負載均衡、高可靠等叢集相關概念，搭建網際網路高併發、高可靠的服務架構；

學完此階段可解決的現實問題：搭建負載均衡、高可靠的伺服器叢集，可以增大網站的併發訪問量，保證服務不間斷地對外服務；

學完此階段可擁有的市場價值：具備初級程式設計師必要具備的Linux伺服器運維能力。

推薦下小編的大資料學習群；251956502，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，歡迎初學和進階中的小夥伴。

每天晚上20:00都會開直播給大家分享大資料知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法，大家都是學習大資料的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的，如果你是正在學習大資料的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程式設計師都能夠走上人生巔峰，讓程式碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑。

學習大資料處理需要的語言：

javaMR語言

這種語言產生很早了，大家也或多或少的接觸過，但是在大資料中使用已經有的原型進行構建龐大系統，是一種基本的選擇。

Scala語言

以java為基礎的語言，和java很像，對任何想要進行大規模的機械學習或是建立高階的演算法，Scala是逐漸興起的工具，善於呈現且擁有建立可靠系統的能力。

Hadoop

在以java為基礎的大資料處理當中，Hadoop為作一批資料處理，發展以java為基礎的架構關鍵。相對於其他處理工具而言，Hadoop慢許多，但是無比的準確可被後端資料庫分析廣泛使用

Kafka andStorm

它是一個特別快速的查詢資訊系統，但是因為太快了在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。

Pythom語言

Python擁有R語言處理複雜資料的能力及更務實的語言特質，更簡單和直觀，在近幾年的成長很快。在資料處理範疇內，通常在規模與複雜之間要有個選擇，Python無疑當選。

學習一門課程，掌握好的學習方法至關重要，大資料雲計算髮展趨勢非常好，現在學習好這門技術，未來的就業和選擇會更多。