大資料現在越來越火，很多人對於大資料的認識也只停留在字面意思上面，但是並不是只有大資料這三個字所表達的意思那麼簡單，那麼資料分析師對於大資料是怎麼理解的呢？

首先說一下大資料的宗旨，大資料的宗旨就是經過分析的資料才具有價值 。大資料要發揮作用必須經過分析，這是由大資料的特性來決定的，大資料的特性指的是數量大、型別多、處理速度快、密度低決定的。大資料分析中必須能夠從單個數據中難以看出規律。因此，必須經過分析，針對高維進行降維，提煉大量低密度資訊中的價值，才能發揮作用。

其次說一下大資料的目標，大資料的目標就是實現基於資料的決策與資源配置。大資料分析最終要實現科學決策，以資訊對稱的有效資源配置為基礎。隨著大資料分析技術的發展，資料的來源渠道會越來越豐富，可分析資料結構從原來以數值為主的結構化資料發展到包括文字、視訊、音訊等多媒體資料。然而，資訊不對稱是常態，在大資料背景下，迅速獲取分析更多輔助決策資訊成為可能，因此決策目標可實現向最優的無限逼近，實現基於資料的“計劃”資源配置將更有效率。

然後說說大資料的關鍵點，大資料的關鍵點在於保證資料質量 。如果要發展大資料分析，必須先要保證資料質量。如果輸入的資料是錯誤的，那麼錯誤的輸入必然導致錯誤的輸出。如果沒有資料質量，一切都是浮雲。資料質量沒有保證，那麼資料分析就變得毫無意義。資料質量是一項耗時、費力的基礎工作。那麼如何保證資料的質量呢？一般來說，做好資料的採集和處理掉骯髒資料才能夠提高資料的質量，一般來說，資料分析中需要保證資料的相關性和低噪聲。獲取的資料不存在干擾因素才能夠做好去噪處理 。這樣才能夠讓資料分析的結果更加準確。 

最後說一下大資料核心競爭力。大資料的核心競爭力在於資料分析人才的競爭。在大資料時代，資料作為一種資源已經不再是稀缺資源。現在各大企業網站已經積累了大量資料，但是缺乏的是對這些資料的分析人員。所以對於資料分析師的培養是十分重要的事情。

以上的內容就是資料分析師對於大資料的理解，希望這篇文章能夠幫助到大家理解好大資料，相信在不久的將來，大資料的研發會給人類帶來更高階的技術。