大數據系列之HBase命令行操作
- 本文章先會介紹HBase命令行，接著會介紹java代碼對hbase中的表進行增刪改查。
- 本文章中所有命令均在CentOS-6.4-x86_64，hadoop-2.5.2，jdk1.8.0_152，zookeeper-3.4.11，hbase-1.2.6中運行通過，為減少linux權限對初學者造成影響，所有命令均在linux的root權限下進行操作。
2、理論回顧
- HBase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，是行業中最常用的NoSQL數據庫。HBase正確運行的前提是安裝好Hadoop。
- Hadoop技術本身包含HDFS、Map/Reduce。HDFS作海量數據存儲之用；M/R作海量數據計算之用。
- HDFS包含namenode、datanode。namenode對datanode中的數據建立了索引。
- zookeeper作為協調服務，為namenode提供了高可用性。
3、命令行基本操作
註意：
? 在執行以下命令之前，確認以下組件啟動成功：zookeeper, hdfs, yarn, hbase。
? 在hbase安裝目錄的bin下面，執行如下命令進入hbase命令行：
3.1創建普通表
步驟 1 創建普通表的語法為：create ‘表的名稱’，‘列族的名稱’。
輸入命令：
創建表“t_info”成功。
步驟 2 –list 功能：查看系統中共有多少個普通表。
由此看出系統中已經存在了3張表了。
3.2 創建namespace
創建namespace的語法為：create_namespace ‘名稱‘。
步驟1 在指定namespace下創建表
在指定namespace下創建表：create ‘namespace的名稱：表名‘，‘列族‘。
步驟2 查看指定namespace下的表
查看指定namespace下的表：list_namespace_tables ‘namespace的名稱‘’。
3.3 增加數據
增加數據：put ‘表的名稱‘，‘RowKey’，‘列的名稱’，‘具體的賦值’。
將一個名字為Kobe，居住在洛杉磯的40歲男人的信息輸入到表“cga_info”中：
3.4 get方式查詢數據
步驟 1 get 功能：精確查詢。
精確查詢某一個RowKey中存儲的內容：get ‘表的名稱‘，’RowKey‘
步驟 2 精確查詢某一個RowKey中的一個單元格中存儲的內容。
語法：get ‘表的名稱‘，’RowKey‘，‘列名’
3.5 scan方式查詢數據
步驟1 查詢表中某個列族下所有列的信息：scan ‘表的名稱‘，{Columns=>’列‘}
步驟2 查詢表中具體的一個列中存儲的信息。
語法：scan ‘表的名稱‘，{Columns=>’列的具體名稱‘}
3.6 指定條件查詢數據
步驟0 加入姚明信息到數據庫中
步驟 1 查詢RowKey為“123001”和“123002”中的數據。
步驟 2 查詢Rowkey為“123001”和“123002”中列名稱為name的單元格中存儲的信息。
3.7 更新數據
步驟 1 首先查詢表中Rowkey為123001的年齡信息。
步驟 2 更改表中Rowkey為123001的年齡信息。
步驟 3 再次查詢表中Rowkey為123001的年齡信息。
由步驟2和步驟3的結果比較可得，年齡信息已經被更新。
3.8 刪除數據
(1)使用delete刪除某一列數據
步驟 1 首先查詢表中Rowkey為123001的信息。
步驟 2 使用delete刪除123001中age列所存儲的數據。
步驟 3 再次查詢表中Rowkey為123001的信息。
由步驟1和步驟3的結果比較可得，年齡信息已經被刪除了。
(2) 使用deleteall刪除整行數據
步驟 1 使用deleteall刪除表cga_info中123001的整行數據。
步驟 2 再次查詢表中Rowkey為123001的信息。
此時表中已經沒有RowKey為123001的信息，說明行數據刪除成功。
(3) 使用drop刪除數據表
步驟 1 首先disable ‘表的名稱‘，然後再使用drop ‘表的名稱‘刪除數據表。
步驟 2 查詢當前命名空間下的表。
結果顯示表t_info已經被刪除了。
3.9 過濾數據
Filter允許在Scan過程中，設置一定的過濾條件，符合條件的用戶數據才返回，所有的過濾器都在服務端生效，以保證被過濾掉的數據不會傳送到客戶端。
示例1：查詢年齡為38的人。
示例2：查詢名叫Yao的人。
示例3：查詢表中所有人的性別信息。
示例4：查詢表中所有人的地址信息並且找出住在上海的人。
Fliter可以根據列族，列，版本等更多的條件來對數據進行過濾，這裏只演示了4種過濾方式，帶有過濾條件的RPC查詢請求會把過濾器分發到各個RegionServer，這樣可以降低網絡傳輸的壓力。
4、總結
? HBase在存儲上百萬的列數十億的行的情況下還能實時讀取，值得我們深入使用和研究。後面我們將連載大數據系列博客，歡迎關註和交流。
? 本文中所有安裝軟件等更多福利請入群後向管理員獲取。
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