centos7用docker安裝kafka
docker pull docker.io/wurstmeister/zookeeper
1. 啟動zookeeper容器
docker pull docker.io/wurstmeister/zookeeper
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper
2. 啟動kafka容器
docker pull docker.io/wurstmeister/kafka:2.12-2.1.0
docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.170:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka:2.12-2.1.0
這裡面主要設定了4個引數
KAFKA_BROKER_ID=0
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.170:9092
KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
中間兩個引數的192.168.0.170改為宿主機器的IP地址，如果不這麼設定，可能會導致在別的機器上訪問不到kafka。
3. 測試kafka
進入kafka容器的命令列
docker exec -ti kafka /bin/bash
1
進入kafka所在目錄
cd opt/kafka_2.12-2.1.0/
後面不再贅述，可參考前一篇文章https://blog.csdn.net/lblblblblzdx/article/details/80548157
4. 叢集搭建
使用docker命令可快速在同一臺機器搭建多個kafka，只需要改變brokerId和埠
docker run -d --name kafka1 \
-p 9093:9093 \
-e KAFKA_BROKER_ID=1 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.169:9093 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka
docker run -d --name kafka -p 9093:9093 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.170:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.169:9093 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka:2.12-2.1.0
5. 建立Replication為2，Partition為2的topic
在kafka容器中的opt/kafka_2.12-2.1.0/目錄下輸入
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.204.128:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic partopic
1
2
6. 檢視topic的狀態
在kafka容器中的opt/kafka_2.12-2.1.0/目錄下輸入
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.170:2181 --topic partopic
1
輸出結果：
Topic:partopic PartitionCount:2 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: partopic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0,1
Topic: partopic Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 1,0 Isr: 0,1
1
2
3
顯示每個分割槽的Leader機器為broker0，在broker0和1上具有備份，Isr代表存活的備份機器中存活的。
當停掉kafka1後，
docker stop kafka1
1
再檢視topic狀態，輸出結果：
Topic:partopic PartitionCount:2 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: partopic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0
Topic: partopic Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 1,0 Isr: 0