Keras是一個高層神經網路API，Keras由純Python編寫而成並基 Tensorflow、Theano以及CNTK後端。Keras 為支援快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，如果你有如下需求，請選擇Keras： 簡易和快速的原型設計（keras具有高度模組化，極簡，和可擴充特性）支援CNN和RNN，或二者的結合無縫CPU和GPU切換  

中文名

Keras

外文名

Keras

Keras:基於Theano和TensorFlow的深度學習庫 Keras是一個高層神經網路API，Keras由純Python編寫而成並基

Tensorflow、Theano以及CNTK後端。Keras 為支援快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，如果你有如下需求，請選擇Keras：

• 簡易和快速的原型設計（keras具有高度模組化，極簡，和可擴充特性）
• 支援CNN和RNN，或二者的結合
• 無縫CPU和GPU切換

Keras適用的Python版本是：Python 2.7-3.5 Keras的設計原則是

• 使用者友好：Keras是為人類而不是天頂星人設計的API。使用者的使用體驗始終是我們考慮的首要和中心內容。Keras遵循減少認知困難的最佳實踐：Keras提供一致而簡潔的API， 能夠極大減少一般應用下使用者的工作量，同時，Keras提供清晰和具有實踐意義的bug反饋。
• 模組性：模型可理解為一個層的序列或資料的運算圖，完全可配置的模組可以用最少的代價自由組合在一起。具體而言，網路層、損失函式、優化器、初始化策略、啟用函式、正則化方法都是獨立的模組，你可以使用它們來構建自己的模型。
• 易擴充套件性：新增新模組超級容易，只需要仿照現有的模組編寫新的類或函式即可。建立新模組的便利性使得Keras更適合於先進的研究工作。
• 與Python協作：Keras沒有單獨的模型配置檔案型別（作為對比，caffe有），模型由python程式碼描述，使其更緊湊和更易debug，並提供了擴充套件的便利性。