新零售行業前景

馬雲曾經在杭州雲棲大會上提出未來五大新趨勢：新零售、新制造、新金融、新技術與新能源，並稱未來這五個新的發展將會深刻地影響到中國甚至世界上的每個人。對於新零售馬雲認為，純電商時代已經過去，未來十年、二十年沒有電子商務這一說，只有新零售這一說。

未來，線下與線上零售將深度結合，再加現代物流，服務商利用大資料、雲端計算等創新技術，構成未來新零售的概念。純電商的時代很快將結束，純零售的形式也將被打破，新零售將引領未來全新的商業模式。

短短2年，以阿里、騰訊為首的企業巨頭全面鋪開新零售賽道。阿里入股蘇寧，收購餓了麼，整合盒馬、口碑，自己做線上天貓超市；騰訊攜手京東入股唯品會，線下與家樂福、永輝達成戰略合作。企業巨頭們紛紛搶佔新零售風口，爭奪流量入口。

阿里系與騰訊系新零售業態站隊情況（單位:%） 

而新零售人才的儲備與爭奪已經成為第二戰場。根據第一財經商業資料中心（CBNData）聯合淘寶大學釋出《2018新零售人才發展白皮書》，不少企業已經設立新零售相關崗位，覆蓋從新零售運營、物流專員、產品經理、到業務總監等各個方向的大小職務。

招聘網站上，擁有5年左右經驗的中層管理崗位就開出了年薪90-120萬的價碼。而且，以歷年第一季度的情況來看，學習新零售知識與技能的人數逐年以超過20%的幅度快速提升，2018年第一季度的學習人數已經接近16年同期的兩倍。

新零售爆發，如何做好留學與求職規劃？

線上線下結合的新零售，依託於網際網路環境和大資料、人工智慧等先進技術手段，是網際網路大資料時代的新產物。

為了應對新零售時代的到來，以商科知識為前提，數理程式設計方法為手段, 從資料分析優化企業決策的新興專業BusinessAnalytics備受留學申請者的青睞。而擁有網際網路商業分析經驗，掌握資料分析與資料運營技能的複合型人才，也成為網際網路名企爭搶的香餑餑。

想要申請國外BA等熱門商科專業，或者進入新零售網際網路名企，最重要的敲門磚就是——一份與對方院校專業、企業需求高匹配度的簡歷。

可惜的是，大多數學生的簡歷只有一些志願者經歷和暑期實踐，很少有高含金量的實習、專案經歷來展現自己行業應用所需的硬技能與經驗，這與國外就業導向的BA專業、新零售企業需求都相差甚遠。實戰專案經歷的空白，讓很多學生在留學申請與求職的過程中被拒之門外。

而一段高含金量的專案經歷，可以彌補簡歷上的缺陷，同時也成為簡歷最大的亮點，無論是留學還是就業，都會很有幫助。我們以往學員的案例不斷在說明這一點。

1、Z同學

華東理工大學 財務管理

專案經歷：二手房市場價格因子分析與房價預測

實習offer: 埃森哲（上海）諮詢能源組管理諮詢實習生

2、W同學

南京理工大學 數學與應用數學

專案經歷：電商平臺商品價格影響因素分析

全職offer： 阿里巴巴  資料分析崗

3、L同學

南京大學 金融工程

專案經歷：基於豬臉識別的保險行業的解決方案

研究生錄取專業：哥倫比亞大學管理科學與工程

未明學院新零售背景提升專案

優衣庫模式的LDA主題模型研究

來自行業的真實核心專案，

掌握資料分析技能的同時，

收穫一次高含金量行業實戰專案經歷

專案背景介紹

快時尚黃金十年落幕，H&M，Zara等行業領頭羊業績都大幅度下滑；消費降級也在被頻頻提及。但優衣庫似乎沒有受到絲毫影響，銷售量繼續不斷攀升，2018年天貓雙十一登頂服飾銷量排行榜第一位。

本專案將從快時尚行業切入，將優衣庫與行業整體狀況進行比對，使用優衣庫官方旗艦店的服飾資料，從商品資訊、價格、款式等多個角度進行分析，並基於LDA主題模型進行建模，探究消費降級下高歌猛進的優衣庫所具備的特質，探究優衣庫市場成功之道。

專案特色

1、來自行業真實核心專案

未明的專案均來自於行業的熱點真實專案，學員們在專案的執行過程中，可以通過資料分析的手段去探索商業模式、業務問題，評估運營效果，從而完成行業實戰專案經歷從0到1的蛻變。

2、獨家資料來源，限量稀缺專案

市面上很多專案因為缺乏獨家的資料來源，只能使用Kaggle等競賽公開資料，導致專案同質化嚴重，大幅度降低了專案的含金量，而學生自己又很難有途徑獲得大量資料，專案難以展開。未明擁有獨家資料來源，可以為學員提供行業核心資料，並且每個專案名額有限，打造的是具有稀缺性、高含金量的專案。

3、新零售行業領域核心競爭力

未明學院專案培訓內容是基於企業招聘人才、海外院校招生的標準精心設計的，新零售商業資料分析人才所需的商科基礎、統計知識（尤其是建立和評估多變數的統計模型）、計算機能力（Python，Tableau）等都可以通過本次專案獲得，對後期留學申請和就業有很大幫助。

以往期學員完成的《淘寶電腦商品銷售競品分析》商業資料分析報告為例，該專案可以完整體現出該同學在資料處理、工具應用、統計基礎、商業邏輯方面的技能，以及把這些技能在實踐中運用的能力。

資料處理能力

是商業分析的核心技能之一，可以使用多種方式提取資料並進行處理，熟練掌握python，mysql，excel等工具是資料處理過程中的重要競爭力。

資料統計視覺化

面對大量資料，能運用圖表從海量資料提煉核心結果至關重要，該專案可以展現學員發現問題、拆解問題、驗證問題，並進行視覺化業務分析的能力。

資料建模能力

本專案基於市場營銷策略，構建使用者對應的數學模型，為市場營銷策略的制定提供定量的參考，將策略資料化，精準化。

專案內容

適合人群

1、金融、經濟、市場營銷等商科專業出身，想申請國外商業分析專業的學生；

2、未來想進新零售行業，從事產品經理、運營、市場等崗位的學生；

3、留學或求職簡歷薄弱，想彌補專案經歷，提升背景的學生；

4、想掌握資料分析應用技能，成為新時代複合型人才的學生；

專案資訊

1、新零售背景提升專案主要通過專案制教學的方式培訓商業資料分析能力 ，同時積累一段高含金量的專案經歷；

2、費用：3999元，專案限招12人；

3、開營時間：12月22日；