大資料（Big Data）是指那些超過傳統資料庫系統處理能力的資料。它的資料規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的資料庫系統。為了獲取大資料中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。

資料中隱藏著有價值的模式和資訊，在以往需要相當的時間和成本才能提取這些資訊。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業都要付高昂的代價才能從大資料中挖掘資訊。而當今的各種資源，如硬體、雲架構和開源軟體使得大資料的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創業的公司也可以用較低的價格租用雲服務時間了。  

對於企業組織來講，大資料的價值體現在兩個方面：分析使用和二次開發。對大資料進行分析能揭示隱藏其中的資訊，例如零售業中對門店銷售、地理和社會資訊的分析能提升對客戶的理解。對大資料的二次開發則是那些成功的網路公司的長項。例如Facebook通過結合大量使用者資訊，定製出高度個性化的使用者體驗，並創造出一種新的廣告模式。這種通過大資料創造出新產品和服務的商業行為並非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook，它們都是大資料時代的創新者。

隨著網際網路時代的發展。大資料化時代的到來給很多企業帶來本質的改變。在製造系統和商業環境變得日益複雜的今天，利用大資料去解決某些問題和積累知識或許是更加高效、便捷的方式。“大資料的目的並不是追求資料量大，而是通過系統式的資料收集和分析手段，實現價值的最大化。所以推動智慧製造的並不是大資料本身，而是大資料的分析技術，”資料本身不會說話，也不會直接創造價值，真正為企業帶來價值的是資料經過實時分析後及時地流向決策鏈的各個環節，或是成為面向客戶創造價值服務的內容和依據。大資料技術的快速發展，也將使用者的行為追蹤變得更為便利。

如何利用好大資料的首先一步是如何獲取到這些資料，由於資料低值性及資料量的龐大，獲取資料事實上是一個十分困難的過程。有沒有什麼高效的辦法可以幫助我們獲取這些高價值的資料，畢竟人工的複製黏貼不僅複雜而且非常的低效，因此後羿工程師團隊不斷的摸索和開發，終於研究出一款基於人工智慧技術的爬蟲工具，只需要在軟體中輸入網址就能夠自動識別網頁資料，無需配置即可完成資料採集，是業內首家支援三種作業系統（包括Windows、Mac和Linux）的採集軟體。同時這是一款真正免費的資料採集軟體，對採集結果匯出沒有任何限制，即使是沒有程式設計基礎的小白使用者也可輕鬆實現資料採集要求。

我們以拉勾網為例，為大家介紹如何採集拉勾網上的職位招聘資訊。

首先，複製需要採集的網址，開啟軟體輸入網址，新建智慧採集任務。

在智慧模式下，我們輸入網址後軟體即可自動識別出頁面上的資料並生成採集結果，每一類資料對應一個採集欄位，我們可以右擊欄位進行相關設定，包括修改欄位名稱、增減欄位、處理資料等。

在列表頁上展示出了大部分資訊，如果需要採集招聘職位的具體要求及公司情況的話，我們需要右擊職位連結使用“深入採集”功能，跳轉到詳情頁進行採集。

接著我們點選“儲存並啟動”按鈕，可在彈出的頁面中進行一些高階設定，包括定時啟動、自動入庫和下載圖片，本次示例中未使用到這些功能，直接點選“啟動”執行爬蟲工具。

資料採集完畢後，我們可以匯出資料，軟體提供多種匯出方式，大家可以自由選擇匯出方式。

我們匯出了一個Excel表格的檔案，在這個表格上我們可以看到資料都完整的採集出來了，大家可以直接使用這些資料，也可以在這個基礎上對資料進行加工處理。