大資料作為當下最為熱門的事件之一，其實已經不算是很新鮮的事情了。如果是三五年前在討論大資料，那可能會給人一種很新鮮的感覺。大資料作為當下最為重要的一項戰略資源，已經是越來越得到國家和企業的高度重視，我們從大資料被上升到國家戰略層面就可窺見一二！

現在關於大資料的知識分享可以說已經是鋪天蓋地了，作為新手入門想查詢的資訊基本都可以通過網路查詢到一些。我對的大資料的瞭解其實也不是特別豐富，畢竟學習的時間也不是特別長。僅以我熟悉的DKhadoop為例給大家分享一些小知識，往對初學者有點小幫助就可以了。

大資料平臺基礎框架是很多初學者必然要掌握的內容，大資料太過抽象，有時候寫分享的時候難免感覺寫的很多困難。還是通過具體的案例來寫會比較好理解。關於大資料平臺基礎框架我還是用自己熟悉的DKhadoop為例。

在此之前還是對DKhadoop做一個簡單的說明：DKhadoop大快大資料平臺，由大快開發的為了打通大資料生態系統與傳統非大資料公司之間的通道而設計的一站式搜尋引擎級大資料通用計算平臺。對於有大量資料需要處理的傳統型企業而言，通過DKhadoop這樣的大資料處理平臺可以很輕鬆的跨越大資料技術鴻溝，實現搜尋引擎級的大資料平臺效能。既然有如此大的優勢，那麼樣的大資料平臺的基礎框架又是如何的呢？

我們先來看一張圖片：這張圖是DKH標準平臺技術架構圖

DKhadoop大資料平臺基礎框架設計方案概述：

1、如果你對原生hadoop較為熟悉的，你就會發現dkhadoop是集成了整個hadoop生態系統的全部組建，當然不僅僅是整合這麼簡單，而是做了深度的優化，重新編寫成的一個完整的更高效能的大資料通過計算平臺。這一點跟其他國產發行本大資料平臺還是有著非常的區別的，DKH是做的原生態開發，其他的國產發行版僅僅是簡單的二次開發。

2、DKhadoop通過中介軟體技術，將複雜的大資料叢集配置簡化至三種節點（主節點、管理節點、計算節點），很大程度上簡化了叢集的管理運維，增強了叢集的高可用性、高可維護性、高穩定性。（資料中介軟體是大快DKH資料交換層的核心）

3、DKH在原生態的基礎上開發，並且保持了開源系統的全部優點，與開源系統100%相容。這樣，那些基於開源平臺開發的大資料應用就不要經過任何改動，就可以在DKH上高效運行了。

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習企鵝群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系。