排序演算法----選擇排序
選擇排序的思路是，先從序列中找到最小的元素，放在第一個位置，然後找到第二小的元素，放在第二個位置，以此類推，直到排好所有的值。
時間複雜度：O(n^2)，需要進行比較的次數為第一輪n-1，n-2，n-3...1，總的比較次數n*(n-1)/2
例如：a=[1,2,3,4,5,6]
python3程式碼
def select_sorted(li): for i in range(len(li)-1): # 外層迴圈決定需要排序的輪次 min_index = i # 記錄最小索引 for j in range(i+1,len(li)): # 內層迴圈決定需要比較的次數 if li[min_index] > li[j]: # 判斷 min_index = j li[i],li[min_index] = li[min_index],li[i] return li
相關推薦
排序演算法--選擇排序之簡單選擇排序
在待排序記錄中，選擇一個最小的數，和第一個記錄交換位置，在剩下n-1個的記錄中選擇最小的和第二個記錄交換，依次類推，最終可以得到一個有序的序列。 程式碼： #include <string.h> #include <malloc.h> #includ
排序演算法之選擇排序（關鍵詞：資料結構/演算法/排序演算法/選擇排序）
假定：有 1 個亂序的數列 nums ，其中有 n 個數。 要求：排好序之後是 從小到大 的順序。 選擇排序演算法 程式碼 from swap import swap def select_sort(nums): n = len(nums) i = 0 while
小甲魚 排序演算法 選擇排序
小甲魚 排序演算法 選擇排序 雖然選擇排序 和 氣泡排序 進行的比較次數是一樣的，但是選擇排序 比 氣泡排序 進行移動的次數少，效率更高 選擇排序： //selectsort.c #include <stdio.h> void Selec
排序演算法----選擇排序
選擇排序的思路是，先從序列中找到最小的元素，放在第一個位置，然後找到第二小的元素，放在第二個位置，以此類推，直到排好所有的值。 時間複雜度：O(n^2)，需要進行比較的次數為第一輪n-1，n-2，n-3...1，總的比較次數n*(n-1)/2 例如：a=[1,2,3,4,5,6]
排序演算法---選擇排序
參考網址：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html 選擇排序(Selection-sort)是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位
最易於理解的排序演算法——選擇排序
我在標題中說選擇排序是最易於理解的演算法，下面就來給大家說說為何選擇排序是最易於理解的演算法。 思想： 以升序為例，在陣列arr中遍歷陣列找到其中最小的那個元素，將其與arr[0]交換，之後在剩餘的陣列中，在尋找最小的元素，將其與arr[1
排序演算法--選擇排序--簡單選擇排序
//選擇排序--簡單選擇排序 void selection_print_list(int list[] , int count) { for(int i = 0 ; i < count ; i++) { printf("%5d" ,
java排序演算法—選擇排序（二）
選擇排序 選擇排序的思想方法：快速排序的思想非常直接，正如名字一樣，將要排序的資料元素選出最小的，將它和資料元素的首位交換位置。再次從剩下的資料元素中 找到最小的元素，放到第二個位置上……以此類推，直到將整個資料元素排序。 程式碼實現 public class selectSor
三種基礎排序演算法(選擇排序、插入排序、氣泡排序)
注： 圖片轉自點選開啟連結 以下均使用升序介紹。 選擇排序： 從陣列中找到最小的元素，和第一個位置的元素互換。 從第二個位置開始，找到最小的元素，和第二個位置的元素互換。 ........ 直到選出array.length
資料結構和演算法分析之排序演算法--選擇排序（堆排序）
選擇排序–堆排序 堆排序是一種樹形選擇的排序，是對直接選擇排序的有效改進。 （直接選擇排序：第一次選擇最小值，與第一位數交換，再從後面選擇最小的，和第二位數交換……直至排序結束，共n-1次） 基本思想： 堆的定義如下：具有n個元素的序列（k1,k2,…,
排序演算法—選擇排序演算法分析與實現(Python)
December 23, 2015 12:31 PM 思想 選擇排序的思想非常直接，不是要排序麼？那好，我就從所有序列中先找到最小的，然後放到第一個位置。之後再看剩餘元素中最小的，放到第二個位置……以此類推，就可以完成整個的排序工作了。可以很清楚的發現，選擇
排序演算法（直接插入、氣泡排序、選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序、歸併排序）
main函式 int main() { int data[] = {1,2,6,3,4,7,7,9,8,5}; //bubble_sort(data,10); //select_sort(data,10); Insert_Sort(data,10); fo
Python 演算法 - 選擇排序
# coding=utf-8 # 選擇排序 def select_sort(lst=[]): """ 基本思想：第1趟，在待排序記錄r1 ~ r[n]中選出最小的記錄，將它與r1交換； 第2趟，在待排序記錄r2 ~ r[n]中選出最小的記錄，將它與r2交換；
各種排序演算法，一步步更新（一），桶排序，氣泡排序，選擇排序，快速排序
部分方法來自我關注的博主 J_小浩子 謝謝 1 桶排序 bucketsort 1 桶排序 #include <stdio.h>//桶排序基本說明 int main(){ int data1[11]={0},tem
《資料結構與演算法》之排序演算法（氣泡排序、選擇排序）
排序(Sorting) 是計算機程式設計中的一種重要操作，它的功能是將一個數據元素（或記錄）的任意序列，重新排列成一個關鍵字有序的序列。 排序演算法分類： 一、非線性時間比較類排序 1、交換排序（氣泡排序、快速排序） 2、插入排序（簡單插入排序、布林排序） 3、選擇排序（簡單選擇
利用指標排序與選擇排序演算法
1 //讀入字串，並排序字串 2 #include <stdio.h> 3 #include <string.h> 4 #define SIZE 81 5 #define LIM 20 6 #define HALT "" 7 8 void sts
排序演算法上——氣泡排序、插入排序和選擇排序
1. 排序演算法？ 排序演算法應該算是我們最熟悉的演算法了，我們學的第一個演算法，可能就是排序演算法，而在實際應用中，排序演算法也經常會被用到，其重要作用不言而喻。 經典的排序演算法有：氣泡排序、插入排序、選擇排序、歸併排序、快速排序、計數排序、基數排序、桶排序。按
陣列的常見排序演算法--氣泡排序，選擇排序
陣列的排序演算法--氣泡排序，選擇排序 1.氣泡排序 基本思想 演算法實現 2.選擇排序演算法 基本思想 演算法實現 程式設計中，我們會經
氣泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序演算法耗時測試
import java.util.*; public class Test1 { public static void main(String[] args) throws Exception{ int[] arr1=new int[20000]; for(int i=0;i&l
Python三種排序演算法的執行速度對比(快速排序、氣泡排序、選擇排序)
最近看了一下快速排序演算法，據說速度比其他的排序演算法快，於是寫了三個排序演算法對比一下，分別是氣泡排序，快速排序，選擇排序，以下是三個排序演算法的程式碼： 氣泡排序 BubbleSort.py # -*- coding:utf8 -*- def Sort(list