import numpy as np

• np.random.choice

引數意思分別 是從a 中以概率P，隨機選擇3個, p沒有指定的時候相當於是一致的分佈

a1 = np.random.choice(a=5, size=3,
replace=False, p=None)

非一致的分佈，會以多少的概率提出來

a2 = np.random.choice(a=5, size=3,
replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])

replacement 代表的意思是抽樣之後還放不放回去，如果是False的話，那麼出來的三個數都不一樣，如果是True的話， 有可能會出現重複的，因為前面的抽的放回去了。

• np.r_ np.c_

np.r_是按列連線兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相連，要求列數相等，類似於pandas中的concat()

np.c_是按行連線兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相連，要求行數相等，類似於pandas中的merge()

import numpy as np 
a = np.array([1, 2,3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.c_[a,b] 
print(np.r_[a,b])
print(c)
print(np.c_[c,a])

[1 2 3 4 5 6] 

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]


[[1 4 1]
 [2 5 2]
 [3 6 3]]