分佈分析： 是指根據分析目的，將資料（定量資料）進行等距或者不等距的分組，進行各組分佈規律的一種分析方法。

案例：

import pandas

data=pandas.read_csv(
        'D:\\DATA\\pycase\\5.3\\data.csv'
                       )
# 檢視年齡的分佈情況
import numpy

aggResult=data.groupby(
        by=['年齡']
        )['年齡'].agg({
                '人數': numpy.size
                })

# 分組檢視
# bins 分組的劃分陣列
bins=[
      min(data.年齡)-1,20,30,40,max(data.年齡)+1
      ]
# 分組的自定義標籤

labels=[
        '20歲以及以下','21歲到30歲','31歲到40歲','41歲以上'
        ]

data['年齡分層']=pandas.cut(
        data.年齡,
        bins,
        labels=labels
        )
# 根據年齡分層進行分佈分析

aggResult=data.groupby(
        by=['年齡分層']
        )['年齡'].agg({
                '人數': numpy.size
                })
# 使用百分比的形式進行資料的展示

# 第一種

pAggResult=round(
        aggResult/aggResult.sum(),
        2,
        )*100

# 第二種

  pAggResult['人數'].map('{:,.2f}%'.format)