那時我走在一條安靜的小巷上散心，碰巧看見幾個老大爺坐在路旁下圍棋，便停下腳步圍觀，一邊下的津津有味，一邊說著今年阿爾法狗（AlphaGo）最終以4:1戰勝了韓國名將李世石九段的事情。

這讓我想起來上次和我爹聊天，我爹和我說起了人工智慧，比如百度機器人、阿爾法狗以及現在普及的全自動駕駛的特斯拉，現在很多人都已經意識到人工智慧的時代到來了，這波人工智慧潮會如同上世紀工業時代替代農業時代一樣，導致大多數人是失業。

很多人開始恐慌其實也不用擔心，農業時代確實使很多人失業，但是那時會操作機器的卻很少，有很多人抓住這個機會去學習器械知識最後也是創造了大量的財富。

所以當你的職業受到威脅時不用擔心，誠築說提醒您你危機與機遇共存，眼下要做的就是想想如何才能把握機會。

想認識人工智慧時代的核心的就是要從程式語言python開始

為什麼是python

python包括機器學習、資料分析和資料視覺化

未來10年將是大資料，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的資料需要處理,而python最大的優勢，就是對資料的處理，有著得天獨厚的優勢，所以未來的10年,python會越來越火.

資料分析

我們都知道大資料時代即將來臨。資料可以解釋所有問題的原因。如今，許多資料分析並不像現在這麼簡單。 Python語言已成為資料分析師的首選。它也可以很高效的工作。

Python有三個資料分析的庫：numpy，scipy，matplotlib，完全取代r語言和MATLAB。 Spark，Hadoop已經打開了一個Python介面，所以用Python做大資料mapreduce也很簡單，加上py支援資料庫非常好，或類似sqlalchemy orm非常強大且易於使用。

人工智慧

眾所周知，谷歌生產的機器人已經擊敗了圍棋大師。這是非常熱門的人工智慧。當然，人工智慧時代尚未到來。如果這一天到來，生活和世界將發生翻天覆地的變化。現在它的發展如此之快，人工智慧的時代也不會太遙遠。

而人工智慧是當今的“東西”，Python在這個領域也取得了顯著的成績。Python的AI庫在當今的軟體中扮演重要的角色，包括NLYK，PyBrain，OpenCV，和AIMA。對於一些AI軟體功能，短短的一個程式碼塊就足夠了。從人臉識別技術，會話介面再到其他領域，Python正在不斷地覆蓋新領域。

機械自動化測試

每個人都知道Python語言對測試很有幫助。 Python語言在自動化測試中非常通用。可以說Python功能太強大，掌握並熟悉我們一直使用的自動化流程，方法和模板。到目前為止，最常用的Python是自動化測試，機器學習演算法的效能高度依賴於超引數的選擇，而調整機器學習超引數是一項繁瑣但關鍵的任務。

想到農業時代到工業時代的改變，使很多人因此失去工作，但因此也成就了許多人，所以危機與機遇共存，千萬不要放下書本，因為下一個人工智慧時代很可能就是你實現夢想的起點。