《統計學習方法》筆記第二章 —— 感知機
主要內容：
一、感知機模型
二、感知機學習策略（線性可分）
三、感知機學習演算法
一、感知機模型
1.所謂感知機，其實就是一個在n維空間內的超平面(n-1維)，這個超平面將整個空間分為兩部分。
2.該超平面S被定義為：w*x + b = 0。其中，w*x + b >= 0 的那部分空間被定義為正，w*x + b < 0 的那部分空間被定義為負，即：
3.超平面S又稱為分離超平面，如下圖：
二、感知機學習策略（線性可分）
三、感知機學習演算法
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