我在跟學生的聊天中，瞭解到，很多小夥伴都想要學習大資料技術，但真的不知道該如何學習，從哪個方向開始，又如何一步一步將大資料技術歸為自己技能的呢？

我們的大資料開發課程，真實商業數源授課，致力於大資料系統集能及區塊鏈為輔，全程企業真實專案深度實操，帶領學生一站式搞定匪夷所思的大資料開發技術。

自2017年底推出大資料+人工智慧課程，至今大綱標準化迭代5次，近期課程再度升級，新增87個核心技術點，課時增加6周。課程從巨集觀上講述了大資料的特點，商業應關係，對不同型別的大資料分析及處理系統、解決方案及行業案例進行剖析和講解。

想要學習大資料的小夥伴可以按照這個路線走，是2019新更新的一版，大家可以放心學習，共分為以下五個階段的學習：

階段一：Java基礎。

Java語言基礎，此階段是大資料剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字元、流程控制等。

階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。

此階段主要掌握Linux作業系統的靈活使用。掌握大資料核心技術之一——Hadoop生態體系。

階段三是分散式計算。

主要掌握Scala語言的使用、各種資料結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、執行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。

階段四主要是實戰專案案例。

這一時期應該將所有知識通匯貫通，通過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。

階段五是大資料分析相關的技術知識。

主要是講解Data Analyze資料分析基礎、資料視覺化、sklearn中有三類樸素貝葉斯演算法等等！

大資料時代，中國IT環境也將面臨重新洗牌，不僅僅是企業，更是程式設計師們轉型可遇而不可求的機遇。大資料作為網際網路發展的主要方向，大資料人才也將是未來的高薪貴族。

大家在學習大資料技術的時候，一定不要忽視時間的概念，無限的延長自己的學習時間，就有可能錯過良好的機遇，所以在保證自己學習質量的同時，也要儘量縮短掌握大資料技術的時間！