利用python 資料分析入門，詳細教程，教小白快速入門
這是一篇的資料的分析的典型案列，本人也是經歷一次從無到有的過程，倍感珍惜，所以將其詳細的記錄下來，用來幫助後來者快速入門！
資料的格式如下：
我們設定 一個trem or typedef為一條標籤，一行為一條記錄或者是鍵值對，以此為標準！
下面我們來對資料進行分析：
資料集中一共包含兩種標籤[trem] and [typedef]兩種標籤，每個標籤下邊有多個鍵值對，和唯一的識別符號id，每行記錄以“/n”結尾，且每條標籤下下有多個相同的鍵值對，for examble: is_a，synonym...
演算法設計：
1. 資料集中含有【trem】和【typedef】兩種標籤，因此，我們將資料分成兩個資料集分別來進行處理。
2.迴圈遍歷資料集，將鍵值對的鍵去除，並且對每一個鍵進行計數，並且進行去重操作
（我剛開始的想法是根據id的數量於其他的鍵的數量進行比較，找出每個標籤下存在重複的鍵值對，進而確定每個標籤下存在重複的鍵值對 ：is_a，有點想多了，呵呵~）
3.由於發現每條標籤下的記錄的順序都是一定的，id永遠排在前面，用字典的形式儲存是順序是亂的，看上去很不舒服，所以我們相辦法將他存在list裡面，最大限度的還原了原有資料。
4. 處理相同鍵的鍵值對，字典中不允許存在一鍵多值的情況，我們將他存到一個list裡面，字典中
曾經對於react專案怎麼使用bootstrap糾結了很久，網上也查了好多的資料，有的用react-bootstrap，只要npm install 以後，import就可以使用裡面的css了。但是這個樣式跟我想要的bootstrap還是有點不一樣的。我希望用http://www.bootcss.com/裡的，最近才發現，自己真的有的時候瞎想太多了，就跟之前一樣，把bootstrap的css以及js引用直接放在index.html裡面引用就可以了，真是為以前的愚蠢汗顏！！！
附引用程式碼：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<link rel="shortcut icon" href="%PUBLIC_URL%/favicon.ico">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<meta name="theme-color" content="#000000">
<link rel="manifest" href="%PUBLIC_URL%/manifest.json">
<link rel="stylesheet" href="./css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">