大話資料結構讀書筆記艾提拉總結 查詢演算法 和排序演算法比較好 第1章資料結構緒論 1 第2章演算法 17 第3章線性表 41 第4章棧與佇列 87 第5章串 123 第6章樹 149 第7章圖 21
大話資料結構讀書筆記艾提拉總結
查詢演算法 和排序演算法比較好
第1章資料結構緒論 1
第2章演算法 17
第3章線性表 41
第4章棧與佇列 87
第5章串 123
第6章樹 149
第7章圖 211
第8章查詢 291
第9章排序 373
作品目錄
第1章資料結構緒論 1
1.1開場白 2
如果你交給某人一個程式，你將折磨他一整天；如果你教某人如何編寫程式，你將折磨他一輩子。
1.2你資料結構怎麼學的？ 3
他完成開發並測試通過後，得意地提交了程式碼。專案經理看完程式碼後拍著桌子對他說：“你資料結構是怎麼學的？”
1.3資料結構起源 4
1.4基本概念和術語 5
正所謂“巧婦難為無米之炊”，再強大的計算機，也要有“米”下鍋才可以幹活，否則就是一堆破銅爛鐵。這個“米”就是資料。
1.4.1資料 5
1.4.2資料元素 5
1.4.3資料項 6
1.4.4資料物件 6
1.4.5資料結構 6
1.5邏輯結構與物理結構 7
1.5.1邏輯結構 7
1.5.2物理結構 9
1.6抽象資料型別 11
大家都需要房子住，但顯然沒錢考慮大房子是沒有意義的。於是商品房就出現了各種各樣的戶型，有幾百平米的別墅，也有僅兩平米的膠囊公寓
1.6.1資料型別 11
.1.6.2抽象資料型別 12
1.7總結回顧 14
1.8結尾語 15
最終的結果一定是，你對著別人很牛的說“資料結構——就那麼回事。”
第2章演算法 17
2.1開場白 18
2.2資料結構與演算法關係 18
計算機界的前輩們，是一幫很牛很牛的人，他們使得很多看似沒法解決或者很難解決的問題，變得如此美妙和神奇。
2.3兩種演算法的比較 19
高斯在上小學的一天，老師要求每個學生都計算1+2+…+100的結果，誰先算出來誰先回家……
2.4演算法定義 20
現實世界中的演算法千變萬化，沒有通用演算法可以解決所有問題。甚至一個小問題，某個解決此類問題很優秀的演算法卻未必就適合它。
2.5演算法的特性 21
2.5.1輸入輸出 21
2.5.2有窮性 21
2.5.3確定性 21
2.5.4可行性 21
2.6演算法設計的要求 22
求100個人的高考成績平均分與求全省所有考生的成績平均分在佔用時間和記憶體儲存上有非常大的差異，我們自然追求高效率和低儲存的演算法來解決問題。
2.6.1正確性 22
2.6.2可讀性 23
2.6.3健壯性 23
2.6.4時間效率高和儲存量低 23
2.7演算法效率的度量方法 24
隨著n值越來越大，它們在時間效率上的差異也就越來越大。好比有些人每天都在學習，而另一些人，打打遊戲、睡睡大覺，畢業後前者名企爭著要，後者求職處處無門。
2.7.1事後統計方法 24
2.7.2事前分析估算方法 25
2.8函式的漸近增長 27
2.9演算法時間複雜度 29
理解大o推導不算難，難的其實是對數列的一些相關運算，這考察的更多的是數學知識和能力。
2.9.1演算法時間複雜度定義 29
2.9.2推導大o階方法 30
2.9.3常數階 30
2.9.4線性階 31
2.9.5對數階 32
2.9.6平方階 32
2.10常見的時間複雜度 35
有些時候，告訴你某些東西不可以去嘗試，也是一種知識的傳遞。總不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧。
2.11最壞情況與平均情況 35
2.12演算法空間複雜度 36
事先建立一個有2050大的陣列，然後把所有年份按下標數字對應，如果是閏年，此陣列項的值就是1，如果不是就是0。這樣，所謂的判斷某一年是否是閏年就變成了查詢這個陣列的某一項的值是多少的問題。
2.13總結回顧 37
2.14結尾語 38
愚公移山固然可敬，但發明炸藥和推土機，可能更加實在和聰明。
第3章線性表 41
3.1開場白 42
門外家長都擠在大門口與門裡的小孩子的井然有序，形成了鮮明對比。哎，有時大人的所作所為，其實還不如孩子。
3.2線性表的定義 42
3.3線性表的抽象資料型別 45
有時我們想知道某個小朋友（比如麥兜）是否是班級的同學，老師會告訴我說，沒有，麥兜是在春田花花幼兒園裡。這種查詢某個元素是否存在的操作很常用。
3.4線性表的順序儲存結構 47
他每次一吃完早飯就衝著去了圖書館，挑一個好地兒，把他書包裡的書，一本一本的按座位放好，長長一排，九個座硬是被他佔了。
3.4.1順序儲存定義 47
3.4.2順序儲存方式 47
3.4.3資料長度與線性表長度區別 48
3.4.4地址計算方法 49
3.5順序儲存結構的插入與刪除 50
春運時去買火車票，大家都排隊排著好好的，這時來了一個美女：“可否讓我排在你前面？”這可不得了，後面的人像蠕蟲一樣，全部都得退後一步。
3.5.1獲得元素操作 50
3.5.2插入操作 51
3.5.3刪除操作 52
3.5.4線性表順序儲存結構的優缺點 54
3.6線性表的鏈式儲存結構 55
反正也是要讓相鄰元素間留有足夠餘地，那乾脆所有元素都不要考慮相鄰位置了，哪有空位就到哪裡。而只是讓每個元素知道它下一個元素的位置在哪裡。
3.6.1順序儲存結構不足的解決
辦法 55
3.6.2線性錶鏈式儲存結構定義 56
3.6.4線性錶鏈式儲存結構程式碼描述 58
3.7單鏈表的讀取 60
3.8單鏈表的插入與刪除 61
本來是爸爸左牽著媽媽的手、右牽著寶寶的手在馬路邊散步。突然迎面走來一美女，爸爸失神般地望著，此情景被媽媽逮個正著，於是扯開父子倆，拉起寶寶的左手就快步朝前走去。
3.8.1單鏈表的插入 61
3.8.2單鏈表的刪除 64
3.9單鏈表的整表建立 66
3.10單鏈表的整表刪除 69
3.11單鏈表結構與順序儲存結構優缺點 70
3.12靜態連結串列 71
對於一些語言，如basic、fortran等早期的程式設計高階語言，由於沒有指標，這連結串列結構，按照前面我們的講法，它就沒法實現了。怎麼辦呢？
3.12.1靜態連結串列的插入操作 73
3.12.2靜態連結串列的刪除操作 75
3.12.3靜態連結串列優缺點 77
3.13迴圈連結串列 78
這個輪迴的思想很有意思。它強調了不管你今生是窮是富，如果持續行善積德，下輩子就會好過，反之就會遭到報應。
3.14雙向連結串列 81
就像每個人的人生一樣，欲收穫就得付代價。雙向連結串列既然是比單鏈表多瞭如可以反向遍歷查詢等的資料結構，那麼也就需要付出一些小的代價。
3.15總結回顧 84
3.16結尾語 85
如果你覺得上學讀書是受罪，假設你可以活到80歲，其實你最多也就吃了20年苦。用人生四分之一的時間來換取其餘時間的幸福生活，這點苦不算啥。
第4章棧與佇列 87
4.1開場白 88
想想看，在你準備用槍的時候，突然這手槍明明有子彈卻打不出來，這不是要命嗎。
4.2棧的定義 89
類似的很多軟體，比如word、photoshop等，都有撤消（undo）的操作，也是用棧這種思想方式來實現的。
4.2.1棧的定義 89
4.2.2進棧出棧變化形式 90
4.3棧的抽象資料型別 91
4.4棧的順序儲存結構及實現 92
4.4.1棧的順序儲存結構 92
4.4.2棧的順序儲存結構進棧操作 93
4.4.3棧的順序儲存結構出棧操作 94
4.5兩棧共享空間 94
兩個大學室友畢業同時到北京工作，他們都希望租房時能找到獨自住的一室戶或一室一廳，可找來找去發現，實在是承受不起。
4.6棧的鏈式儲存結構及實現 97
4.6.1棧的鏈式儲存結構 97
4.6.2棧的鏈式儲存結構進棧操作 98
4.6.3棧的鏈式儲存結構出棧操作 99
4.7棧的作用 100
4.8棧的應用——遞迴 100
當你往鏡子前面一站，鏡子裡面就有一個你的像。但你試過兩面鏡子一起照嗎？如果a、b兩面鏡子相互面對面放著，你往中間一站，嘿，兩面鏡子裡都有你的千百個“化身”。
4.8.1斐波那契數列實現 101
4.8.2遞迴定義 103
4.9棧的應用——四則運算表示式求值 104
4.9.1字尾（逆波蘭）表示法定義 104
4.9.2字尾表示式計算結果 106
4.9.3中綴表示式轉字尾表示式 108
4.10佇列的定義 111
電腦有時會處於疑似宕機的狀態。就當你失去耐心，打算了reset時。突然它像酒醒了一樣，把你剛才點選的所有操作全部都按順序執行了一遍。
4.11佇列的抽象資料型別 112
4.12迴圈佇列 113
你上了公交車發現前排有兩個空座位，而後排所有座位都已經坐滿，你會怎麼做？立馬下車，並對自己說，後面沒座了，我等下一輛？沒這麼笨的人，前面有座位，當然也是可以坐的。
4.12.1佇列順序儲存的不足 112
4.12.2迴圈佇列定義 114
4.13佇列的鏈式儲存結構及實現 117
4.13.1佇列鏈式儲存結構入隊操作118
4.13.2佇列鏈式儲存結構出隊操作 119
4.14總結回顧 120
4.15結尾語 121
人生，需要有佇列精神的體現。南極到北極，不過是南緯90度到北緯90度的佇列，如果你中途猶豫，臨時轉向，也許你就只能和企鵝相伴永遠。可事實上，無論哪個方向，只要你堅持到底，你都可以到達終點。
第5章串 123
5.1開場白 124
“枯眼望遙山隔水，往來曾見幾心知？壺空怕酌一杯酒，筆下難成和韻詩。途路阻人離別久，訊音無雁寄回遲。孤燈夜守長寥寂，夫憶妻兮父憶兒。”……可再仔細一讀發現，這首詩竟然可以倒過來讀。
5.2串的定義 124
我所提到的“over”、“end”、“lie”其實就是“lover”、“friend”、“believe”這些單詞字串的子串。
5.3串的比較 126
5.4串的抽象資料型別 127
5.5串的儲存結構 128
感情上發生了問題，為了向女友解釋一下，我準備發一條簡訊，一共打了75個字。最後八個字是“我恨你是不可能的”，點發送。後來得知對方收到的，只有70個字，簡訊結尾是“……我恨你”。
5.5.1串的順序儲存結構 129
5.5.2串的鏈式儲存結構 131
5.6樸素的模式匹配演算法 131
主串為s=”00000000000000000000000000000000000000000000000001”，而要匹配的子串為t=”0000000001”，……在匹配時，每次都得將t中字元迴圈到最後一位才發現，哦，原來它們是不匹配的。
5.7kmp模式匹配演算法 135
很多年前我們的科學家覺得像這種有多個0和1重複字元的字串，卻需要挨個遍歷的演算法，是非常糟糕的事情。
5.7.1kmp模式匹配演算法原理 135
5.7.2next陣列值推導 139
5.7.3kmp模式匹配演算法實現 141
5.7.4kmp模式匹配演算法改進 142
5.7.5nextval陣列值推導 144
5.8總結回顧 146
5.9結尾語 146
《璇璣圖》共八百四十字，縱橫各二十九字，縱、橫、斜、互動、正、反讀或退一字、迭一字讀均可成詩，詩有三、四、五、六、七言不等，目前有人統計可組成七千九百五十八首詩。聽清楚哦，是7958首。
第6章樹 149
6.1開場白 150
無論多高多大的樹，那也是從小到大的，由根到葉，一點點成長起來的。俗話說十年樹木，百年樹人，可一棵大樹又何止是十年這樣容易。
6.2樹的定義 150
樹的定義其實就是我們在講解棧時提到的遞迴的方法。也就是在樹的定義之中還用到了樹的概念，這是比較新的一種定義方法。
6.2.1結點分類 152
6.2.2結點間關係 152
6.2.3樹的其他相關概念 153
6.3樹的抽象資料型別 154
6.4樹的儲存結構 155
6.4.1雙親表示法 155
6.4.2孩子表示法 158
6.4.3孩子兄弟表示法 162
6.5二叉樹的定義 163
蘇東坡曾說：“人有悲歡離合，月有陰晴圓缺，此事古難全”。意思就是完美是理想，不完美才是人生。我們通常舉的例子也都是左高右低、參差不齊的二叉樹。那是否存在完美的二叉樹呢？
6.5.1二叉樹特點 164
6.5.2特殊二叉樹 166
6.6二叉樹的性質 169
6.6.1二叉樹性質1 169
6.6.2二叉樹性質2 169
6.6.3二叉樹性質3 169
6.6.4二叉樹性質4 170
6.6.5二叉樹性質5 171
6.7二叉樹的儲存結構 172
6.7.1二叉樹順序儲存結構 172
6.7.2二叉連結串列 173
6.8遍歷二叉樹 174
你人生的道路上，高考填志願要面臨哪個城市、哪所大學、具體專業等選擇，由於選擇方式的不同，遍歷的次序就完全不同。
6.8.1二叉樹遍歷原理 174
6.8.2二叉樹遍歷方法 175
6.8.3前序遍歷演算法 178
6.8.4中序遍歷演算法 181
6.8.5後序遍歷演算法 184
6.8.6推導遍歷結果 184
6.9二叉樹的建立 187
6.10線索二叉樹 188
我們現在提倡節約型社會，一切都應該節約為本。對待我們的程式當然也不例外，能不浪費的時間或空間，都應該考慮節省。
6.10.1線索二叉樹原理 188
6.10.2線索二叉樹結構實現 191
6.11樹、森林與二叉樹的轉換 195
有個鄉鎮企業也買了同樣的生產線，老闆發現這個問題後找了個小工來說：你必須搞定，不然炒你魷魚。小工很快想出了辦法：他在生產線旁邊放了颱風扇猛吹，空皁盒自然會被吹走。
6.11.1樹轉換為二叉樹 196
6.11.2森林轉換為二叉樹 197
6.11.3二叉樹轉換為樹 197
6.11.4二叉樹轉換為森林 199
6.11.5樹與森林的遍歷 199
6.12赫夫曼樹及其應用 200
壓縮而不出錯是如何做到的呢？簡單的說，就是把我們要壓縮的文字進行重新編碼，以達到減少不必要的空間的技術。壓縮和解壓縮技術就是基於赫夫曼的研究之上發展而來，我們應該記住他。
6.12.1赫夫曼樹 200
6.12.2赫夫曼樹定義與原理 203
6.12.3赫夫曼編碼 205
6.13總結回顧 208
6.14結尾語 209
人受傷時會流下淚水。樹受傷時，天將再不會哭。希望我們的未來不要僅僅是鋼筋水泥建造的高樓，也要有那鬱鬱蔥蔥的森林和草地，我們人類才可能與自然和諧共處。
第7章圖 211
7.1開場白 212
如果你不善於規劃，很有可能就會出現如玩好新疆後到海南，然後再衝向黑龍江這樣的荒唐決策。
7.2圖的定義 213
現實中，人與人之間關係就非常複雜，比如我的認識的朋友，可能他們之間也互相認識，這就不是簡單的一對一、一對多的關係了，那就是我們今天要研究的主題——圖。
7.2.1各種圖定義 214
7.2.2圖的頂點與邊間關係 217
7.2.3連通圖相關術語 219
7.2.4圖的定義與術語總結 222
7.3圖的抽象資料型別 222
7.4圖的儲存結構 223
因為美國的黑夜就是中國的白天，利用網際網路，他的員工白天上班就可以監控到美國倉庫夜間的實際情況，如果發生了像火災、偷盜這樣的突發事件，及時電話到美國當地相關人員處理
7.4.1鄰接矩陣 224
7.4.2鄰接表 228
7.4.3十字連結串列 232
7.4.4鄰接多重表 234
7.4.5邊集陣列 236
7.5圖的遍歷 237
我有一天早晨準備出門，發現鑰匙不見了。一定是我兒子拿著玩，不知道丟到哪個犄角旮旯去了，你們說，我應該如何找？
7.5.1深度優先遍歷 238
7.5.2廣度優先遍歷 242
7.6最小生成樹 245
如果你加班加點，沒日沒夜設計出的結果是方案一，我想你離被炒魷魚應該是不遠了（同學微笑）。因為這個方案比後兩個方案一半還多的成本會讓老闆氣暈過去的。
7.6.2克魯斯卡爾（kruskal）演算法 251
7.7最短路徑 257
有人為了省錢，需路程最短，但換乘站間距離長等原因並不省時間；另一些人，他為趕時間，最大的需求是總時間要短；還有一類人，他們都不想多走路，關鍵是換乘要少，這樣可以在車上好好休息一下。
7.7.3弗洛伊德（floyd）演算法 265
7.8拓撲排序 270
電影製作不可能在人員到位進駐場地時，導演還沒有找到，也不可能在拍攝過程中，場地都沒有。這都會導致荒謬的結果。
7.8.1拓撲排序介紹 271
7.8.2拓撲排序演算法 272
7.9關鍵路徑 277
假如造一個輪子要0.5天、造一個發動機要3天、造一個車底盤要2天、造一個外殼要2天，其它零部件2天，全部零部件集中到一處要0.5天，組裝成車要2天，請問，在汽車廠造一輛車，最短需要多少天呢？
7.9.1關鍵路徑演算法原理 279
7.9.2關鍵路徑演算法 280
7.10總結回顧 287
7.11結尾語 289
世界上最遙遠的距離，不是牛a與牛c之間狹小空隙，而是你們當中，有人在通往牛逼的路上一路狂奔，而有人步入大學校園就學會放棄。
第8章查詢 291
8.1開場白 292
當你精心寫了一篇博文或者上傳一組照片到網際網路上，來自世界各地的無數“蜘蛛”便會蜂擁而至。所謂蜘蛛就是搜尋引擎公司伺服器上軟體，它把網際網路當成了蜘蛛網，沒日沒夜的訪問上面的各種資訊。
8.2查詢概論 293
比如網路時代的新名詞，如“蝸居”、“蟻族”等，如果需要將它們收錄到漢語詞典中，顯然收錄時就需要查詢它們是否存在，以及找到如果不存在時應該收錄的位置。
8.3順序表查詢 295
8.3.1順序表查詢演算法 296
8.3.2順序表查詢優化 297
8.4有序表查詢 298
我在紙上已經寫好了一個100以內的正整數請你猜，問幾次可以猜出來。當時已經介紹瞭如何才可以最快的猜出這個數字。我們把這種每次取中間記錄查詢的方法叫做折半查詢。
8.4.1折半查詢 298
8.4.2插值查詢 301
8.4.3斐波那契查詢 302
8.5線性索引查詢 306
我母親年紀大了，經常在家裡找不到東西，於是她用一小本子，記錄了家裡所有小東西放置的位置，比如戶口本放在右手床頭櫃下面抽屜中，鈔票放在衣……咳，這個就不提了。
8.5.1稠密索引 307
8.5.2分塊索引 308
8.5.3倒排索引 311
8.6二叉排序樹 313
後來老虎來了，一人拼命地跑，另一人則急中生智，爬到了樹上。而老虎是不會爬樹的，結果……。爬樹者改變了跑的思想，這一改變何等重要，撿回了自己的一條命。
8.6.1二叉排序樹查詢操作 316
8.6.2二叉排序樹插入操作 318
8.6.3二叉排序樹刪除操作 320
8.6.4二叉排序樹總結 327
平板就是一個世界，當誘惑降臨，人心中的平衡被打破，世界就會混亂，最後留下的只有孤獨寂寞失敗。這種單調的機械化的社會，禁不住誘惑的侵蝕，最容易被侵蝕的，恰恰是最空虛的心靈。
8.7.1平衡二叉樹實現原理 330
8.7.2平衡二叉樹實現演算法 334
8.8多路查詢樹（b樹） 341
要觀察一個公司是否嚴謹，看他們如何開會就知道了。如果開會時每一個人都只是帶一張嘴，即興發言，這肯定是一家不嚴謹的公司。
8.8.12-3樹 343
8.8.22-3-4樹 348
8.8.3b樹 349
8.8.4b+樹 351
8.9散列表查詢（雜湊表）概述 353
你很想學太極拳，聽說學校有個叫張三丰的人打得特別好，於是到學校學生處找人，工作人員拿出學生名單，最終告訴你，學校沒這個人，並說張三丰幾百年前就已經在武當山作古了。
8.9.1散列表查詢定義 354
8.9.2散列表查詢步驟 355
8.10雜湊函式的構造方法 356
8.10.1直接定址法 357
8.10.2數字分析法 358
8.10.3平方取中法 359
8.10.4摺疊法 359
8.10.5除留餘數法 359
8.10.6隨機數法 360
8.11處理雜湊衝突的方法 360
我們每個人都希望身體健康，雖然疾病可以預防，但不可避免，沒有任何人可以說，生下來到現在沒有生過一次病。
8.11.1開放定址法 361
8.11.2再雜湊函式法 363
8.11.3鏈地址法 363
8.11.4公共溢位區法 364
8.12散列表查詢實現 365
8.12.1散列表查詢演算法實現 365
8.12.2散列表查詢效能分析 367
8.13總結回顧 368
8.14結尾語 369
如果我是個喜歡汽車的人，時常搜汽車資訊。那麼當我在搜尋框中輸入“甲殼蟲”、“美洲虎”等關鍵詞時，不要讓動物和人物成為搜尋的頭條。
第9章排序 373
9.1開場白 374
假如我想買一臺iphone4的手機，於是上了某電子商務網站去搜索。可搜尋後發現，有8863個相關的物品，如此之多，這叫我如何選擇。我其實是想買便宜一點的，但是又怕遇到騙子，想找信譽好的商家，如何做？
9.2排序的基本概念與分類 375
比如我們某些大學為了選拔在主科上更優秀的學生，要求對所有學生的所有科目總分倒序排名，並且在同樣總分的情況下將語數外總分做倒序排名。這就是對總分和語數外總分兩個次關鍵字的組合排序。
9.2.1排序的穩定性 376
9.2.2內排序與外排序 377
9.2.3排序用到的結構與函式 378
9.3氣泡排序 378
無論你學習哪種程式語言，在學到迴圈和陣列時，通常都會介紹一種排序演算法，而這個演算法一般就是氣泡排序。並不是它的名稱很好聽，而是說這個演算法的思路最簡單，最容易理解。
9.3.1最簡單排序實現 379
9.3.2氣泡排序演算法 380
9.3.3氣泡排序優化 382
9.3.4氣泡排序複雜度分析 383
9.4簡單選擇排序 384
還有一種做股票的人，他們很少出手，只是在不斷觀察和判斷，等時機一到，果斷買進或賣出。他們因為冷靜和沉著，以及交易的次數少，而最終收益頗豐。
9.4.1簡單選擇排序演算法 384
9.4.2簡單選擇排序複雜度分析 385
9.5直接插入排序 386
哪怕你是第一次玩撲克牌，只要認識這些數字，理牌的方法都是不用教的。將3和4移動到5的左側，再將2移動到最左側，順序就算是理好了。這裡，我們的理牌方法，就是直接插入排序法。
9.5.1直接插入排序演算法 386
9.5.2直接插入排序複雜度分析 388
9.6希爾排序 389
不管怎麼說，希爾排序演算法的發明，使得我們終於突破了慢速排序的時代（超越了時間複雜度為o(n2)），之後，更為高效的排序演算法也就相繼出現了。
9.6.1希爾排序原理 391
9.6.2希爾排序演算法 391
9.6.3希爾排序複雜度分析 395
9.7堆排序 396
什麼叫堆結構呢？回憶一下我們小時候，特別是男同學，基本都玩過疊羅漢的惡作劇。通常都是先把某個要整的人按倒在地，然後大家就一擁而上撲了上去……後果？後果當然就是一笑了之。
9.7.1堆排序演算法 398
9.7.2堆排序複雜度分析 405
9.8歸併排序 406
即使你是你們班級第一、甚至年級第一名，如果你沒有上分數線，則說明你的成績排不到全省前1萬名，你也就基本失去了當年上本科的機會了。
9.8.1歸併排序演算法 407
9.8.2歸併排序複雜度分析 413
9.8.3非遞迴實現歸併排序 413
9.9快速排序 417
終於我們的高手要登場了，將來你工作後，你的老闆讓你寫個排序演算法，而你會的演算法中竟然沒有快速排序，我想你還是不要聲張，偷偷去把快速排序演算法找來敲進電腦，這樣至少你不至於被大夥兒取笑。
9.9.1快速排序演算法 417
9.9.2快速排序複雜度分析 421
9.9.3快速排序優化 422
9.10總結回顧 428
目前還沒有十全十美的排序演算法，有優點就會有缺點，即使是快速排序法，也只是在整體效能上優越，它也存在排序不穩定、需要大量輔助空間、對少量資料排序無優勢等不足。
9.11結尾語 430
如果你有夢想的話，就要去捍衛它。當別人做不到的時候，他們就想要告訴你，你也不能。如果你想要些什麼，就得去努力爭取。就這樣！