LISA實驗室的深度學習教程0.1版
本書分為以下章節（共173頁）：
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授權許可
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深度學習教程
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開始學習
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基於Logistic迴歸的MNIST數字分類
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多層感知器
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卷積神經網路LeNet
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降噪自編碼器dA
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堆疊降噪自編碼器SdA
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受限玻爾茲曼機RBM
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深度信念網路
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混合蒙特卡洛取樣
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基於單詞嵌入的遞迴神經網路
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用於情感分析的LSTM網路
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基於RNN-RBM的復調音樂序列建模與生成
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其它內容
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參考文獻
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