最近幾年人工智慧、大資料在網際網路行業非常火，作為一名網際網路IT從業人員，需要不斷學習提升自己的競爭力，緊跟時代潮流，Python不可不學。

任何學習都要有目標才會有動力，Python用途比較廣泛，包括：web開發、人工智慧、深度學習、網路爬蟲、資料分析等等（具體用途可以度娘），我比較感興趣的是資料分析、網路爬蟲技術（當然人工智慧也很感興趣，作為下一步深入學習的目標吧），所以後期學習方向也會偏重向這方面發展。

學習貴在堅持，也需要有個目標，目標明確+堅持通常會事半功倍，我的計劃：每天上班路上30分鐘學習基礎知識，中午或晚上空閒時間電腦上實操（看三遍不如動手操作一遍）。

學習工具：手機（電子書、免費視訊）、筆記本、做筆記（頭條分享及幕布）。

閒話不多說，要學習程式語言，搭建程式設計環境必不可少，今天就來講講開發環境搭建。

兩種方式都可以：

1、純安裝Python.exe，使用文字編輯工具開發（notepad++、sublime）

2、藉助IDE及整合工具，使用Anaconda+pycharm工具

第一種安裝簡單，但要用到Python庫需要自己解決；第二種方便，Anaconda集成了很多Python類庫及Python.exe，pycharm工具也比較方便(類似java的myeclipse)，我個人討厭麻煩，所以採用第二種。

安裝軟體下載（可以直接百度資源）：

Anaconda映象網站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

Pycharm安裝：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

安裝注意事項：

Pycharm安裝，選擇免費版本，按指引安裝

Anaconda安裝，選擇最新版本的

注意手動勾選上，否則要手動配置環境變數

軟體安裝完成後，需要驗證下是否安裝成功，進入windows的cmd命令列，輸入：python如果出現如下，說明安裝成功，print('hello world!')就是python語法：

說明環境變數配置成功，如果沒有出現，見上一步截圖，手動配置環境變數吧(百度)

接下來，開啟pycharm，建立工程，即可開始python程式設計之旅啦：

pycharm中建立python工程目錄

建立工程包

簡單輸入輸出例項，證明環境安裝成功

看到以上的介面，就證明開發環境配置完成，可以開始下一步學習了。