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一、資料新聞發展的四個階段

精確新聞報道（Precision Journalism）又稱精確新聞、精確新聞學，是基於科學的量化研究的新聞報道。是指記者在採訪時，運用調查、實驗和內容分析等社會科學研究方法，來收集資料、查證事實，報道新聞。特點是用精確的資料、概念來分析新聞事件，儘可能避免主觀的、人為的錯誤，使新聞報道更加客觀、公正。精確新聞報道興起於20世紀60年代的美國。1967年，底特律市黑人暴動騷亂蔓延，記者菲利普•邁耶在計算機的輔助下，對437位黑人的抽樣訪問調查結果進行了分析，在此基礎上寫出了系列報道《十二街那邊的人們》，並於1968年獲得了普利策新聞獎，這就是精確新聞報道的開端。隨後這種報道形式逐漸在世界各國的新聞界得到認可並推廣。

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計算機輔助新聞（CAJ）起源於20世紀50年代，美國有媒體記者利用大型計算機對政府提供的資料庫中的資訊進行分析，以發現和調查新聞事實；1952年，哥倫比亞廣播公司在計算機的輔助之下，對當年的總統選舉結果進行預測。這一系列的報道促使計算機輔助新聞（Computer Assisted Journalism）興起，記者們開始不斷嘗試運用科學的調查統計方法，從公共資料庫中尋找需要的資料資訊，來完成調查性報道，履行監察政府、服務公眾的使命。

資料新聞（Data Journalism）也稱為資料驅動新聞，簡而言之就是一種新聞生產方式，對大量的資料和資訊進行分析、處理，運用視覺化和敘事化的手段，創作出一種新的新聞報道方式。目前國外有多家媒體機構都有資料新聞報道，如《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等。在我國正值春運期間，央視利用百度大資料推出“據說春運”特別節目，播報國內春節人口遷徙情況，受到了廣泛關注。

大資料新聞是基於大資料分析思維的新聞報道，是資料驅動新聞更高一級的形態，代表了未來新聞發展的一種趨勢。目前的大資料新聞更多是停留在實驗性階段，預計在2020年以後或者更晚一些時間，大資料新聞的規模化生產會逐步到來。隨著大資料分析在資訊提純和資料探勘技術方面的提升，新聞生產在廣泛嵌入性和規模化處理資訊方面的能力也會水漲船高，把媒體報道的範圍和創造性提升到前所未有的新水平，並以實踐專案促進新聞職業理念創新。這種創新維度主要表現在資料驅動的調查性新聞、資料視覺化敘事、資料驅動的應用三個層面，關係到從社會表層現實的關注到社會深層現實的挖掘，有助於提供可靠的洞見和預測；視覺化新聞敘事可適應受眾理性認知和感性認知整合的需求。社會科學研究的方式會促進探尋事實及其背後的聯絡，採用的資料和分析資料的技術都是相對公開和客觀的，這有助於媒體建立面對複雜社會問題時進行新聞報道的透明性。

二、大資料新聞的功能

1、將事實變為新聞的一種有新效模式

使用資料視覺化軟體是大資料新聞功能中最重要的一項功能，大量的資料經過統計處理，幫助記者利用資料成圖表的形式描述複雜的故事，而這類講故事的方式也要依賴於分析和視覺化處理大資料對大資料。

2、將個人相互關係和新聞事件有效挖掘

大資料新聞還可以幫助記者解釋巨集大背景下的新聞事件和個人之間的關聯。在很大程度上資料體現的不是事實之間的因果關係，而是相關關係，例如現如今的社交媒體中出現的朋友圈中大家都認識的朋友你可能也認識的這一相關性質的推薦功能，以此來擴大使用者的朋友圈；再如一些商品購買之後，一些網站的同類產品推薦，也體現出的這些相關關係。因此，有了這些實際應用，大資料新聞也在體現一些相關關係。

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3、對於輿論環境的有效檢測

如何對輿論環境進行有效檢測，大資料新聞這一新聞新模式正是由於其與大資料結合的方式，使新聞記者能夠很好的利用大資料進行輿論環境的有效檢測。

4、預測未來發展趨勢的有效方式

通過對當下的某些資料進行分析，從而預測出某些事物或現象的未來發展趨勢，如：對於央視與百度攜手進行的春節期間人口大遷移，國內有學者認為利用百度平臺的人口遷徙資料來研究春運期間人口的流向，交通部門可以利用這一手段調整其相關政策和服務，同樣的，對於企業及普通百姓來說，還可以為其生產、生活提供一些參考，這也有較大的價值。

三、大資料新聞的未來發展方向

1.打破傳統思維，選題出新。選題上思路打不開，是目前大資料新聞難以引發人們關注的顯在問題。著眼點應是：哪些是以前不敢想象的報道、不能做到的報道？這方面，國外一些媒體的實踐已經給我們提供了很多參照系。

2.呈現新聞告別靜態圖表，與先進製作技術接軌。利用動態圖表和互動式圖表，生動展現新聞事件全貌，提高使用者參與度和介面友好度，是大資料新聞呈現的核心優勢。只要想到，對目前青年一代新聞工作者來說，做到應該不是難事。

3.新聞專業人員與IT專業人員結合，組成大資料新聞團隊。根據國際同行的經驗，大資料的新聞團隊均由新聞專業人員與產品研發人員、資料分析人員組成，後者充分融入媒體生產流程，其情形如同《芝加哥論壇報》的新聞應用團隊所說，他們就像潛入新聞編輯部的一支快樂黑客團隊，常在與記者面對面的交談中找到他們需要做的東西。

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