凜冬將至。

五年了，曾經一起學習的同學們已經不再是當初的模樣，只要不是混吃等死的心態工作，都對自己的工作已經非常熟悉，大部分人已經成為大佬，開始帶小弟，帶團隊了，還有一些人已經成為了經理。還有一小部分人像我一樣，還在天天敲著鍵盤，盯著螢幕，努力地工作著。

已經 30 多歲了，身邊的人有轉專案經理的，有轉行做業務的，有考公務員的，堅守在技術崗位的，並不多。但並不是說一直做技術就沒有前途，有的人就能走得很遠，能做到技術專家，被大廠重用，比如我最近訂閱的極客專欄的作者王爭、黃申，有的人就一直在原地徘徊，比如我。想想，如果一直在做增刪改查，一直在堆業務邏輯，就成了 CURD BOY 了，怎麼能有進步呢。沒有進步，自然也帶來不了更多的價值，如果時間沒有轉化為相應的能力，自然會被年輕人所取代，因為同樣的效果，他們的成本更低。

因此，IT 行業吃青春飯其實是一種誤區，我曾經也因為這句話開始猶豫，迷茫，變得不願意學習和付出，時間久了就會喪失興趣，慢慢地程式人生也就荒廢了。其他行業何嘗不是如此呢？不學習，沒有進步，重複勞動，都很可能被淘汰。

至於，為什麼有的程式設計師一直在寫增刪改查，堆業務邏輯程式碼，幾年如一日，而有的程式設計師就可以設計演算法、優化效能，成為架構師。其實是這樣的，剛入職的新人，啥也不會，只能從增刪改查，堆業務邏輯程式碼做起，做著做著，已經非常熟悉了，有人覺得可以應付工作了，就不再學習，也沒有進步，自然就一直做著他熟悉的事情。而有人就會思考程式碼後面的邏輯，會思考怎麼寫程式碼會讓減少時間複雜度和空間複雜度，會去看原始碼，會去研究演算法背後的所用到的數學知識，時間一長，他的程式碼自然效能好，bug 少，節省出更多修復 bug 的時間，老闆自然也能看得出不同程式設計師能力的高低，分配更難的活給能力強的程式設計師，將一些重複勞動和瑣事分配給一般能力的程式設計師，才能滿足利益最大化。這樣強者越強，弱者越忙。

如果工作非常繁忙，就需要反思一下這種忙是否有意義，是否對自己有提升：是因為偶爾趕進度忙，還是忙成了一種常態。不能瞎忙。

中年，個人感覺是就像人生的凜冬，上有老，下有小，中間可能有房貸的壓力，現在外界經濟環境也不好，企業都不怎麼贏利，股市低迷，屁吐屁也頻繁爆雷，xfx 退押金都困難了。寒冬階段，自然界的動物們都在準備充足的食物過冬，像我這種原地不動的程式設計師，更應該進行知識儲備。

那麼問題來了，程式設計師應該儲備什麼知識？

從用到的技術框架來看，運維有 ansible，zabbix，airflow，大資料有 Hadoop，Hbase，ETL有 datastage，kettle，虛擬化有 Docker，Web 有 Django，Flask，前段有 JQuery，axios，vue，react，伺服器有 nginx，uwsgi，gunicorn。有些也算是重大技術革新了，但這些框架類的，其實都是階段性的，一旦有新的更好的框架出現，這些就過時了。因此需要儲備的是這些框架或工具所具有的技術思維，這樣不管框架和工具怎麼變，你都可以很快的上手。這些邏輯思維從哪裡來呢，只能來自於數學。

數學它其實是一種思維模式，考驗的是一個人歸納，總結和抽象的能力，把這個能力放在程式設計師的世界裡，其實就是解決問題的能力。如果想在技術的道路上走得更遠，還只能靠數學。

如果你喜歡程式設計，設計架構，想寫出效能更高的程式碼，資料結構和演算法是必須要的，而資料結構和演算法的背後仍然是資料思維。但是話又說回來，資料知識那麼多，總能不把高等資料，線性代數，概率論拿來重學一下吧，不過我最近發現極客時間為我們帶來一個針對程式設計師的數學課程《程式設計師的數學基礎課》，我立即就訂閱了， 作者黃申，博士畢業於上海交通大學電腦科學與工程專業，曾在微軟亞洲研究院，IBM研究院，eBay 中國研發中心做機器學習方向的研究工作，也負責過飛牛網和 1 號店的核心搜尋和推薦專案，著書《大資料架構商業之路》，目前在 LinkedIn 從事資料科學的工作，負責搜尋引擎優化，演算法和資料架構的搭建，簡而言之，作者是個非常牛逼的人物，讀者可搜尋引擎上了解一下。

黃老師以程式設計的視角，結合自己的學術經驗和工業實踐，總結出一套為程式設計師量身定製的數學學習方法和知識體系。主要內容如下：

課程原價 99 ，優惠期間只要 68 元，就可以讓你的數學思維提升一個檔次。如果通過下圖中的二維碼購買，加我微信 somenzz，我會返還一半的賞金給你，假如賞金為 24 ，那麼你相當於花費 68 - 12 = 56 的價格購買的，我們都可以降低學習成本，雙贏。

公眾號 somenzz 堅持原創，和你一起學習技術。掃碼關注微訊號，購買後搜尋 somenzz 加好友返現。