seamlessClone是OpenCV中新出現的函式，應該說如果能夠基於較為準確的影象分割，能夠得到很好的結果。

原始的前景，背景

三種flag下的融合結果

#include <opencv2/photo.hpp>
int main( int argc, const char** argv )
{
    Mat src = imread("iloveyoupapa.png");
    Mat dst = imread("wood.png");
    // Create an all white mask
    Mat src_mask = 255 * Mat::ones(src.rows, src.cols, src.depth());
    // The location of the center of the src in the dst
    Point center(dst.cols/2,dst.rows/2);
    // Seamlessly clone src into dst and put the results in output
    Mat normal_clone;
    Mat mixed_clone;
    Mat monochrome_clone;
    seamlessClone(src, dst, src_mask, center, normal_clone, NORMAL_CLONE);
    seamlessClone(src, dst, src_mask, center, mixed_clone, MIXED_CLONE);
    seamlessClone(src, dst, src_mask, center, monochrome_clone, MONOCHROME_TRANSFER);
    imshow("normal_clone",normal_clone);
    imshow("minxed_clone",mixed_clone);
    imshow("monochrome_clone",monochrome_clone);
    imshow("wood",dst);
    imshow("lovepapa",src);
    waitKey();
    return 0;
}
 

當然選擇這個例子有些討巧的存在，因為前景為白底紅色的文字，這個時候還是比較好進行區分的。同時我還做了一些其他圖片的實驗。

使用蝴蝶和星空來進行融合