Scala 字串字元處理 map & filter

阿新 • • 發佈：2018-12-09

object Test {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val name = "Zhangsan Lisi"

    val lowerName = name.map(c => c.toLower)
    val upperName = name.map(_.toUpper)

    println(lowerName)
    println(upperName)

    val student = "Jim Green"
    println(student.filter(_!='e'))
  }
}

結果：

zhangsan lisi ZHANGSAN LISI Jim Grn

Scala 字串字元處理 map & filter

object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { val name = "Zhangsan Lisi" val lowerName = name.map(c => c.toLower)

Abap 字串及特殊字元處理

1．字元轉ASCII URL_ASCII_CODE_GET 特點：根據這個演算法可以中文轉ASCII DATA: char_cd(2) TYPE c. CALL FUNCTION 'URL_ASCII_CODE_GET'

在實際的開發工作中，對字串的處理是最常見的程式設計任務。本題目即是要求程式對使用者輸入的串進行處理。具體規則如下：（1）把每個單詞的首字母變為大寫。（2）把數字與字母之間用下劃線字元（_）分開，使得更

在實際的開發工作中，對字串的處理是最常見的程式設計任務。本題目即是要求程式對使用者輸入的串進行處理。具體規則如下：（1）把每個單詞的首字母變為大寫。（2）把數字與字母之間用下劃線字元（_）分開，使得更清晰；（3）把單詞中間有多個空格的調整為1個空格。 &

函數語言程式設計-----序列處理函式:map(),filter(),reduce()

map(function, sequence[, ...]) → list 建立一個新的列表,函式作用於原來列表中的每個元素 >>> map( int, [ "10", "12", "14", 3.1415926, 5L ] ) [10, 12, 14, 3, 5]

scala中函式組合器的用法(map,filter,zip,foreach,groupBy,flatten,drop等)

本文主要記錄了scala學習中的常用函式組合器，包括map,filter,zip,foreach,groupBy,flatten,drop等。 map map方法可以將某個函式應用到集合中的每個元素併產出其結果的集合。舉例： val names =

字串內特殊字元處理‘#’‘@’

//問題描述 /* 輸入一個字串，裡面包含特殊字元‘@’‘#’，對每個字串作如下處理 1. 如果遇到‘@’，則刪除‘@’之前的所有字元（包括‘@’） 2. 如果遇到‘#’，則刪除‘#’之前的一個字元（

字串對轉義字元處理

對sql語句的拼裝進行轉義，因此需要加入兩層轉義字元，一層適用於資料入庫，二層適用於從資料庫查詢出來在頁面用js eval（）方法轉成js物件讀取資料，並進行效果展示public static String strMarkHandle1(String str){return

Java String字串處理和字元處理

字串類Sring 字串時由字元構成的一個序列，在JAVA中，字串是一個物件； 1、字串的構造 1）從字串直接量建立一個字串 String 字串名 = new String(字串直接量)

scala的 collect和map

build 發現 ruby ans 定義 rep string += mat Scala 中的 map 與 collect團隊號 ScalaFans 作者張逸原文鏈接在Scala中，當我需要對集合的元素進行轉換時，自然而然會使用到map方法。而當我們在對tuple類型的集

Scala編程入門---Map與Tuple

ack mmu contain ges lin ice logs 簡單創建創建Map //創建一個不可變的Map val ages = Map("Leo" -> 30,"Jen" ->25,"Jack" ->23) ages("Leo") =31 /

spark 教程三 spark Map filter flatMap union distinct intersection操作

文件的 ask wordcount 本地文件 png var foreach sets list RDD的創建 spark 所有的操作都圍繞著彈性分布式數據集（RDD）進行，這是一個有容錯機制的並可以被並行操作的元素集合，具有只讀、分區、容錯、高效、無需物化、可以緩存、RD

JS中some(),every(),forEach(),map(),filter()區別

case comment row itl 沒有 each == cal 返回 map():返回一個新的Array，每個元素為調用func的結果 filter():返回一個符合func條件的元素數組 some():返回一個boolean，判斷是否有元素是否符合func條件 e

javascript(函數式編程思考) ---> Map-Filter

urn 函數式編程回調 ons 元素 nbsp script arr 對象 let add = x=>x+1; //Map :: (a -> b) -> [a] -> [b] let Map = (function(result,f,arr){

python學習--lambda map filter reduce yield

技術 div com img log .cn red python http lambda： map python學習--lambda map filter reduce yield

函數-map,filter

filter sans str style code 過濾 lam cti 調用 map和filter函數相似點：都是根據提供的函數對指定的序列做映射。不同點：map一個函數對應N個序列，filter一個函數對應一個序列 1、map（） map() 會根據提供的函數對指

python3:lambda,map,filter內置函數

python 菜鳥 ble stdin () HR ons true result notes: 參考文檔-(菜鳥教程)http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html 參考文檔-(妖白)http://b

[Python學習筆記-002] lambda, map, filter and reduce

參考例如 target get 。。 python 參考資料 span else 1. lambda lambda, 即匿名函數，可以理解為跟C語言的宏類似。例如： >>> max = lambda x, y: x if x > y else y

python3 map,filter和列表推導式

map對象 UNC 所有 port red 列表 lte fun ont 　　　　num_list = [11,2,-33,10,7,3,5,43] 　　1、filter 函數　　　　獲取num_list大於5的元素，並返回列表　　　　用lambda表達式實現：

map filter reduce

rom docstring 不用官方 from 添加數字元素過濾 # map # map : what why how # http://devdocs.io/python~3.6/library/functions#map 官方文檔 # 返回一個叠代器，該叠代

json字串轉json物件的四種方式及對json字串的處理方式

1. 將json字串轉化為json物件 a. 方案一：jquery自帶的$.parseJSON函式 <script> var jsonstr="{\"id\":\"1\",\"name\":\"jack\"}"; var obj=$.parseJSON(jsonstr);

Scala 字串字元處理 map & filter

相關推薦