題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

解題思路

遍歷陣列，分別求以當前元素結尾的最大連續子序列的和，如果以前一個元素結尾的子序列和大於0，則以當前元素結尾的最大連續子序列和為前者和當前元素之和，否則就為當前元素，然後找到最大的就行了。

程式碼

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        vector<int> sum;
        sum.push_back(array[0]);
        int Max=array[0];
        for(int i=1;i<array.size();i++)
        {
            if(sum[i-1]<0)
                sum.push_back(array[i]);
            else{
                sum.push_back(sum[i-1]+array[i]);
            }
            if(sum[i]>Max)
                Max=sum[i];
        }
        return Max;
         
    }
};