Rank mismatch: Rank of labels (received 2) should equal rank of logits minus 1 (received 2) 錯誤
描述
這個錯誤是我在使用TensorLayer深度學習框架時候的一個錯誤，錯誤主要定位在cross_entropy()這個函式裡面
搜尋
github上有一個類似的錯誤，但對我沒什麼用，連結是：
解決
cross_entropy()這個函式給了它兩個值，y和y_，其中y是網路的輸出，y_是資料標籤，可能是內建的tl.cost.cross_entropy()這個函式有點問題，把這個函式換成TensorFlow中的函式
cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(labels=y_, logits=y))
這個bug就消失了
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